大模型开发与微调实战
PART1
PART2
资料
10第二课NaiveRAG与langchain实践 - .mp4 98.4MB
11第三课高级RAG一层次索引句子窗口子查询HyDE - .mp4 121.1MB
12第四课高级RAG二提示词压缩融合llamainde - .mp4 98.2MB
13第五课模块化RAG一顺序模式条件模式分支模式 - .mp4 87.1MB
14第六课模块化RAG二迭代递归检索FLAREToc - .mp4 134.0MB
15第七课Embedding原理word2vecCBOW - .mp4 111.4MB
16第八课Embedding模型训练llamaindex微调 - .mp4 147.6MB
17第九课Embedding模型评估MRR评测MTEB评测 - .mp4 154.4MB
18第十课Rerank技术原理与实践一交叉编码与双编码 - .mp4 97.7MB
19第十一课Rerank模型微调与实践二rankGPT - .mp4 108.4MB
1第一课人工智能介绍迭代路径大模型进化树技术分类 - .mp4 82.7MB
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20第十二课向量数据库简介与相似性测量欧式距离余弦相似度 - .mp4 98.4MB
2第二课柏拉图表征假说与scalinglawKM缩放定律 - .mp4 86.2MB
3第三课AI开发环境pythoncondavscode - .mp4 81.3MB
4第一课大模型微调llama-factory环境准备 - .mp4 121.7MB
5第二课微调数据集准备SFT 继续预训练偏好优化 - .mp4 175.8MB
6第三课微调过程lora微调与Qlora微调 - .mp4 208.7MB
7第四课模型评估批量推理与自动评估benchmark - .mp4 157.7MB
8第五课模型部署模型合并导出与量化本地部署 - .mp4 145.3MB
9第一课RAG技术原理与RAGFlow项目实操 - .mp4 126.6MB
NTVHPHQWVH.url 0.0MB
第1部分.mp4 1.0MB
第一部分.mp4 1.0MB
课程简介.mp4 1.0MB
课程开篇.mp4 1.0MB
课程内容.mp4 1.0MB
课程总结.mp4 1.0MB
三通it学院-.url 0.0MB
文本文档.zip 0.0MB
下载说明.txt 0.0MB
一切与IT有关的教程.txt 0.0MB
ai认知课- .pdf 0.1MB
embedding技术- .pdf 0.8MB
llama-factory微调- .pdf 0.4MB
rerank技术- .pdf 0.2MB
企业RAG技术实战- .pdf 1.1MB
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