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Python数据分析与机器学习实战

Python数据分析与机器学习实战

23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

14 无监督聚类-Kmeans算法

13 项目实战-基于贝叶斯的新闻分类任务

12 贝叶斯算法

11 项目实战-基于随机森林的气温预测

10 随机森林与集成算法

文件大小:14.2GB时间:2021-11-08举报资源

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