A016-机器学习训练营1期|17-加餐机器学习进阶理论与战术

A016-机器学习训练营1期

17-加餐机器学习进阶理论与战术.zip 2.7GB

15-第14章使用 Kubernetes 进行部署.zip 869.4MB

14-第13章Jax 简介.zip 770.5MB

13-第12章AutoML 介绍.zip 1.4GB

12-第11章神经网络训练方法.zip 2.9GB

11-第10章PyTorch 基本语法.zip 1.6GB

10-第09章深度学习基础及常见网络.zip 2.9GB

09-第08章集成学习方法.zip 2.1GB

08-第07章特征工程方法论.zip 1.3GB

07-第06章经典机器学习算法及调优.zip 4.2GB

06-第05章手撸机器学习算法.zip 1.9GB

05-第04章机器学习基本概念.zip 11.2GB

04-高等数学与线性代数加餐.zip 1.1GB

03-第03章PythonR 中的数据操作及可视化.zip 3.4GB

02-第02章Python 性能调优指南.zip 1.4GB

01-第01章PythonR基础.zip 1.7GB

00-开营仪式.zip 344.6MB