2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程

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99文本向量是怎么得到的选.mp4 87.5MB

88文本向量.mp4 56.2MB

77什么是向量.mp4 42.1MB

66Prompt模版.mp4 25.9MB

55LLM接口封装.mp4 30.0MB

44文档的加载与切割.mp4 36.5MB

33检索增强生成.mp4 39.8MB

3939functioncalling调用企业.mp4 65.8MB

3838增量训练pretrainging.mp4 39.0MB

3737finetuning微调.mp4 49.1MB

3636检索和生成.mp4 24.5MB

3535Indexing.mp4 22.1MB

3434rag外挂私有知识库.mp4 21.0MB

3333大模型的局限性及解决方案.mp4 21.7MB

3232实战二什么叫预训练好的大模型.mp4 38.3MB

3131程序员大模型学习最佳实践.mp4 77.4MB

3030使用Streamlit创建Web应用实战20250315224845.mp4 40.0MB

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22大模型目前固有的局限性.mp4 44.1MB

2929使用Llamalndex创建知识库实战.mp4 41.9MB

2828知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4 32.0MB

2727InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4 30.5MB

2626Embedding文本向量化处理实战.mp4 22.8MB

2525SentenceTransformer大模型详解.mp4 18.5MB

2424使用conda配置知识库项目Python环境.mp4 13.9MB

2323大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4 11.4MB

2222RAGVSFineTuning模型微调.mp4 12.1MB

2121实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4 26.1MB

2020GraphRAG基本介绍.mp4 79.0MB

1RAG工作原理.mp4 8.3MB

1919PDF文档表格处理.mp4 65.9MB

1818RRF.mp4 22.6MB

1717混合检索HybridSearch.mp4 46.1MB

1616ReRanker模型.mp4 34.8MB

1515检索后排序.mp4 40.3MB

1414文本分割粒度.mp4 37.8MB

1313RAG高级进阶实战.mp4 25.1MB

1212向量数据库选型.mp4 36.8MB

1111Chrom向量数据库使用.mp4 41.9MB

1010VectorStore向量存储与检索.mp4 38.1MB