Bioresource Technology期刊雷达图对比模型性能的可视化分析 2025-4-11 74942 1

Bioresource Technology期刊雷达图对比模型性能的可视化分析 2025-4-11 74942 1.zip 9.2MB

digital medicine复现缺失值过滤方差过滤缺失值插补相关系数与逐步特征选择 2025-8-8 144722 1.zip 8.4MB

Eli5解释通过随机打乱特征评估其对模型性能的重要性 2025-7-13 155550 1.zip 1.7MB

ES&T顶刊配图优化SHAP依赖图通过趋势线与置信区间揭示特征的平均边际效应.zip 4.1MB

Featurewiz-Polars自动化高性能特征选择框架与真实数据对比分析 2025-3-24 8475 1.zip 0.2MB

Frontiers in Oncology利用生存机器学习RSF模型预测患者预后模拟实现 2025-3-29 221839 1.zip 2.8MB

Geographical-XGBoost一种基于梯度提升树的空间局部回归的新集成模型实现 2025-5-27 11547 1.zip 2.6MB

GeoShapley算法基于地理数据的Shapley值在空间效应测量中的应用位置重要性与特征交互作用分析1.zip 8.6MB

installedpackages.xlsx 0.0MB

J Clean Prod结合K-means聚类确定样本分组方式再结合shap初步解释模型的模拟实现 2025-2-25 143146 1.zip 14.3MB

JAMA子刊复现COX回归结合SHAP方法解析特征对生存预测的影响 2025-6-29 8305 1.zip 11.5MB

K折交叉验证明明只分割了训练集和测试集为何还能提供验证集评价指标？ 2025-3-28 132827 1.zip 0.2MB

nature communications基于Light GBM与随机森林结合的多模型特征选择方法 2025-3-20 71459 2.zip 4.9MB

nature communications结合LightGBM特征选择与RF模型的机器学习方法及SHAP解释 2025-2-20 152457 1.zip 2.9MB

Nature Communications绝美云雨图.zip 3.3MB

nature medicine二分类结局随机森林模型构建与评估复现.zip 14.8MB

Nature新算法准确的小数据预测与表格基础模型TabPFN分类实现及其模型解释 2025-2-14 154110 1.zip 17.1MB

Nature新算法准确的小数据预测与表格基础模型TabPFN回归实现及其模型解释1.zip 24.0MB

Psychiatry Research基于SHAP可解释性的机器学习模型构建与评估混淆矩阵ROC曲线DCA与校准曲线分析 2025-3-25 757 1.zip 3.4MB

Psychiatry Research基于SHAP可解释性的机器学习模型构建与评估混淆矩阵ROC曲线DCA与校准曲线分析 2025-5-21 125339 1.zip 3.1MB

Psychiatry Research基于SHAP可解释性的机器学习模型构建与评估混淆矩阵ROC曲线DCA与校准曲线分析 2025-5-22 95122 1.zip 3.1MB

Science期刊复现分类回归与Shap分析多角度揭示同一数据集变量对目标的影响 2025-5-22 95222 1.zip 66.6MB

SCI图表基于相关性和标准差的多模型评价泰勒图解析.zip 16.5MB

SCI图表复现如何直观展示机器学习模型预测结果的准确性和一致性.zip 24.8MB

SCI图表复现利用小提琴图折线图综合展示训练集验证集测试集性能.zip 15.3MB

SHAP基础标准图解医学期刊中的应用与配图策略 2025-4-25 91238 1.zip 29.2MB

SHAP值+模型预测概率解读机器学习模型的决策过程.zip 9.4MB

XGBoost模型调优如何避免过拟合提升预测准确性.zip 0.3MB

XGBoost模型优化基于相关系数剔除多重共线性与穷举法进行特征选择1 2025-6-23 213422 1.zip 2.6MB

贝叶斯优化XGBoost模型结合Early Stopping提高模型泛化能力减少过拟合 2025-8-5 153641 1.zip 1.8MB

贝叶斯优化在XGBoost中的应用从参数调优到性能提升.zip 6.7MB

贝叶斯优化在随机森林中的应用从参数调优到性能提升.zip 3.3MB

从代码实践理解SHAP值主效应值与交互效应值的构成解析.zip 9.0MB

从模型构建到在线部署基于Stacking集成模型的全流程实现与SHAP可视化.zip 14.0MB

从入门到实践如何利用Stacking集成多种机器学习算法提高模型性能.zip 8.9MB

大规模数据与复杂模型SHAP计算加速特征贡献排名提取以Nature新算法TabPFN为例 2025-3-17 125337 1.zip 19.2MB

调整模型预测概率阈值优化性能是否会影响SHAP值计算？ 2025-7-2 183616 1.zip 1.3MB

顶刊APP部署--多机器学习模型选择预测+旭日图展示模型评价 21.zip 2.9MB

顶刊复现基于TOPSIS赋权的多模型融合方法及其优化应用提升模型预测性能 2025-8-9 10012 1.zip 3.7MB

顶刊复现通过TOPSIS赋权优化多模型融合的SHAP解释提升模型透明性 2025-8-12 1357 1.zip 3.6MB

多分类模型的 SHAP 特征贡献图及其衍生可视化绘制.zip 16.0MB

多重共线性问题在机器学习中的典型场景与应对技巧.zip 4.9MB

分类模型的预测概率解读3D概率分布可视化的直观呈现.zip 2.6MB

分类模型混淆矩阵从枯燥到精美的可视化升级2.zip 1.2MB

分类模型混淆矩阵优化添加每个类别的预测准确性 2025-4-12 141442 1.zip 0.7MB

复现 Nature 图表--基于PCA的高维数据降维与可视化实践及其扩展.zip 28.5MB

复现Nature图表基于PCA降维与模型预测概率的分类效果可视化.zip 11.1MB

复现Nature图表柱状图进阶堆叠图展示数据信息.zip 67.6MB

更具有解释意义的聚类算法K-medoids与常见算法K-means的比较实现 2025-7-16 14646 1.zip 0.2MB

p 168.7MB

p 1017.1MB

缓解模型过拟合思路通过shap辅助识别过拟合特征提升模型泛化能力1.zip 2.0MB

回归模型基于熵权法与TOPSIS的多子模型DTRFXGBLGBMSVM等训练与权重赋值优化融合 2025-8-15 144533 1.zip 4.1MB

机器学习多输入多输出模型中的SHAP解释应用 2025-8-6 10162 1.zip 0.4MB

基于mRMR筛选和递归特征选择的多模型性能评估与AUC可视化对比.zip 0.4MB

基于Optuna贝叶斯优化的随机森林RF超参数调优运用 2025-4-3 72323 1.zip 0.8MB

基于Optuna的机器学习超参数调优与自定义可视化分析.zip 3.7MB

基于熵权法与TOPSIS融合的回归模型SHAP权重赋能下的子模型与融合模型解释 2025-8-16 73551 1.zip 13.4MB

基于随机森林的Boruta算法在Python与R中的实现及其可视化应用 2025-3-10 84829 1.zip 0.5MB

聚类与解释的结合利用K-Means聚类辅助SHAP模型解释并可视化.zip 23.8MB

可视化自动调参工具Optuna在机器学习中的应用以 XGBoost 回归模型为例.zip 4.5MB

利用K-medoids算法为SHAP解释器提供数据背景加快SHAP计算速度 2025-7-17 10510 1.zip 1.7MB

利用Optuna TPE算法优化RF模型及3D曲面图展示调参过程.zip 12.1MB

模型解释比PDP解释更可靠的ALE图解读单个与多个特征对模型预测的影响 2025-5-19 113629 1.zip 0.5MB

模型评价指标热图简洁明了的可视化分析 2025-3-12 91456 1.zip 0.3MB

平衡bagging分类器BBC解决数据不平衡的集成学习方法 2025-4-15 71015 1.zip 2.7MB

平衡随机森林分类器BRF解决数据不平衡的集成学习方法 2025-4-14 173544 1.zip 3.5MB

期刊复现SHAP排名结合递归特征筛选优化模型性能并用Delong检验模型性能差异 2025-6-29 17136 1.zip 2.3MB

期刊复现XGBoost结合PDP探究不同水平下特征对目标变量的影响 2025-7-20 172223 1.zip 10.4MB

期刊复现XGBoost模型采用Early Stopping策略提高模型的泛化能力减少过拟合 2025-8-4 143816 1.zip 12.5MB

期刊复现XGBoost模型与LIME结合解析单样本预测的决策逻辑 2025-7-22 105530 1.zip 11.2MB

期刊复现多分类任务如何拆分为二分类任务并进行堆叠预测提高模型预测性能 2025-6-16 184115 11.zip 2.7MB

期刊复现机器学习预后ExtraSurvivalTrees SHAP构建可解释生存模型 2025-6-26 182045 1.zip 9.9MB

期刊复现基于LightGBMXGBoost与RF的堆叠模型贝叶斯优化调参与Lasso回归元模型结合10倍交叉验证 2025-8-23 161436 1.zip 2.2MB

期刊复现基于Pearson相关分析与SHAP评估特征重要性优化特征减少冗余 2025-8-3 94746 1.zip 8.0MB

期刊复现基于RF模型的SHAP解读 不同条件下模型的交互效应热图分析 2025-5-18 12323 1.zip 10.2MB

期刊复现基于RF模型的SHAP主效应蜂巢图和交互效应堆叠柱状图分析的可视化形式 2025-6-5 83215 1.zip 11.1MB

期刊复现基于RF模型的SHAP总效应自定义全局解释与特征散点图优化 2025-5-15 155230 1.zip 18.0MB

期刊复现基于RF模型及SHAP力图解释的在线Web部署.zip 2.4MB

期刊复现基于RidgeLasso极端随机树和梯度提升的堆叠模型的应用与模型解释 2025-4-22 10749 1.zip 4.6MB

期刊复现基于XGBoost模型的网页工具SHAP力图解释单样本预测结果 2025-5-6 84818 1.zip 1.6MB

期刊复现基于贝叶斯优化的XGBoost模型与SHAP解释特征阈值的非线性分析 2025-7-9 141336 1.zip 28.0MB

期刊复现基于部分线性模型的双重机器学习方法 2025-5-8 114550 1.zip 3.5MB

期刊复现结合机器学习临床预测模型shap解释的列线图绘制 2025-5-12 72452 1.zip 3.8MB

期刊复现结合因果推断与SHAP可解释性的机器学习实现应用流程 2025-4-28 14321 1.zip 7.5MB

期刊复现利用UMAP降维算法可视化深度学习随着训练次数的增加模型区分能力的变化 2025-6-7 20126 1.zip 2.8MB

期刊复现利用递归特征筛选优化随机森林模型并基于SHAP和GAM识别特征影响阈值的模型解释 2025-6-19 191040 1.zip 7.9MB

期刊复现连续数据与分类数据共存的SHAP可视化散点图与箱形图组合形式 2025-6-18 95657 1.zip 2.8MB

期刊复现如何用统计检验DeLong Test比较不同机器学习模型的ROC曲线性能差异 2025-6-23 213225 1.zip 2.1MB

期刊复现使用SHAP解释深度学习卷积神经网络CNN在多分类任务中的决策过程 2025-7-7 152952 1.zip 9.4MB

期刊复现随机森林+相关性筛选+穷举优化的特征选择与建模.zip 35.6MB

期刊复现通过机器学习算法 相关系数优化特征选择避免多重共线性 2025-5-13 114836 1.zip 4.0MB

期刊复现通过交叉验证减少数据偏差XGBoost模型残差可视化 2025-5-15 02847 1.zip 1.8MB

期刊复现①数据清洗与预处理为可解释聚类分析提供数据支持.zip 18.2MB

期刊复现②数据降维为可解释聚类分析提供数据支持 2025-3-5 12922 1.zip 2.9MB

期刊复现③聚类分析框架通过数据预处理降维与聚类确定标签并进行SHAP解释.zip 24.0MB

期刊配图ALE累积局部效应模型解释方法解决部分依赖图PDP多重共线性问题.zip 11.9MB

期刊配图Energy模型解释与SHAP可视化组合美是无声的竞争力 2025-3-7 84129 1.zip 8.0MB

期刊配图nature cities通过ALE累积局部效应解析特征对模型影响 2025-5-1 81552 1.zip 2.3MB

期刊配图PCAt-SNE与UMAP三种降维方法简化高维数据的展示应用对比 2025-6-6 104526 1.zip 3.1MB