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169Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能
169Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook numpy和m
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
课程资料-
10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵 .mp4 38.3MB
10-2 精准率和召回率 .mp4 29.5MB
10-3 .mp4 103.8MB
10-4 F1 Score.mp4 69.4MB
10-5 精准和召回率的平衡.mp4 91.7MB
10-6 精准度-召回率曲线.mp4 85.0MB
10-7 ROC曲线与AUC值.mp4 65.7MB
10-8 多分类下的混淆矩阵.mp4 95.3MB
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Python3入门机器学习经典算法与应用 10.7GB使用说明
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