黑马-智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课

黑马-智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课

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资料.zip 45.9MB

00为什么要学习数学1.mp4 18.1MB

01引言和学习方法.mp4 12.8MB

02feature和label.mp4 27.7MB

03什么是机器学习1.mp4 16.0MB

04数据采集方式.mp4 43.9MB

05knn算法入门.mp4 12.0MB

06knn算法python实现.mp4 70.7MB

07代码流程回顾.mp4 15.0MB

08抽取knn函数.mp4 11.2MB

09实验演示验证结论.mp4 25.6MB

10评估模型好坏的方法训练集和测试集.mp4 10.3MB

11生成测试和训练数据集.mp4 19.6MB

12调参选取最优的k.mp4 36.5MB

13增加数据的维度.mp4 10.3MB

14numpy加载特殊数据.mp4 16.3MB

15欧式距离.mp4 11.9MB

16二维空间距离的计算.mp4 28.6MB

17代码增加一个维度.mp4 17.0MB

18数据归一化.mp4 32.0MB

19knn的feature的选择.mp4 8.9MB

20向量和向量的运算.mp4 30.0MB

21概念总结.mp4 5.8MB

22使用矩阵和向量实现knn.mp4 69.0MB

23 房价预测简单框架.mp4 52.6MB

24数据的归一化和标准化.mp4 63.0MB

附1如何学习数学.mp4 13.9MB

附问题1.mp4 14.9MB