大数据架构课|大数据架构课Mac版本专用

大数据架构课

大数据架构课Mac版本专用

04选修课

03阶段三企业级数据平台设计与实战

02阶段二基于大数据技术的互联网架构设计与实战

01阶段一互联网中间件技术体系的深度剖析

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054~080视频

044~053视频

019~043视频

001~018视频

054~080资料.zip 1.1MB

044~053资料.zip 0.5MB

019~043资料.zip 9.8MB

001~018资料.zip 7.0MB

080Canal会丢失数据吗？如何保证数据的零丢失？ 480.sz 23.7MB

079要实现高可用的话Canal架构上要如何设计？ 873.sz 17.3MB

078默认的Store是用来干什么的以及client订阅binlog是如何实现的？ 898.sz 68.7MB

077Sink到底是用来干什么的以及如何加工数据？ 451.sz 22.8MB

076Parser如何伪装成MySQL Slave拉取binlog日志的？ 76.sz 68.1MB

075看一下Canal Instance是如何被创建和启动的？ 549.sz 65.5MB

074Deployer模块是如何启动Canal Server的？ 254.sz 57.1MB

073初步看看Deployer模块是如何运行起来去部署系统的？ 968.sz 46.0MB

072画图说明Canal各个组件的协作和交互关系以及整体架构 753.sz 31.8MB

071Canal源码结构说明以及整体架构分析 386.sz 50.3MB

070HDFSSink的分析以及SinkGroup的工作原理 931.sz 33.6MB

069KafkaSource是如何从Kafka消费数据然后写入Channel的？ 404.sz 89.4MB

068KafkaSink是如何从FileChannel中获取数据以及管理事务的？ 109.sz 46.0MB

067KafkaSink是如何在一个事务中从Channel获取数据的？ 422.sz 35.8MB

066看一下KafkaSink是如何从Channel中获取数据的？ 127.sz 86.4MB

065回过头看一下MemoryChannel的实现原理为二次开发自研Channel做准备 440.sz 59.7MB

064SpillableMemoryChannel是如何在内存队列满了之后写磁盘的？ 386.sz 71.1MB

063FileChannel的事务提交和回滚机制是如何运行的？ 539.sz 33.9MB

062FileChannel的事务机制在写入的时候是如何先暂存内存队列的？ 84.sz 77.1MB

061结合Channel的事务机制来研究FileChannel写磁盘的工作原理 477.sz 68.3MB

060Flume的FileChannel是如何基于纯磁盘存储数据的？ 182.sz 49.8MB

059Source是如何将一批events放入Channel中的？ 735.sz 47.7MB

058FlumeHTTPServlet是如何处理接收到的HTTP请求的？ 600.sz 44.1MB

057Flume的HTTP Source是如何启动Jetty Server以及绑定Servlet的？ 73.sz 31.8MB

056Flume的HTTP Source是如何监听端口以及接收HTTP请求的？ 778.sz 61.0MB

055Flume整体源码结构说明以及源码分析思路的说明 171.sz 41.0MB

054关于大数据平台部署采用CDH的说明以及Flume源码导入IDEA的说明 117.sz 68.1MB