理解深度学习|书中的图表|配套PPT

理解深度学习

书中的图表

配套PPT

中文版-UnderstandingDeepLearning.pdf 19.7MB

原版-Understanding Deep Learning.pdf 21.9MB

答案手册.pdf 1.5MB

udlbook-main.zip 344.8MB

9.正则化

8.测量性能

7.梯度和初始化

6.训练模型

5.损失函数

4.深度神经网络

3.浅层神经网络

22.附录

21.深度学习与伦理

20.为什么深度学习有效？

2.监督学习

19.深度强化学习

18.扩散模型

17.变分自编码器

16.标准化流

15.生成对抗网络

14.无监督学习

13.图神经网络

12.Transformer

11.残差网络

10.卷积神经网络

1.简介

UDLChap9PDF.zip 15.2MB

UDLChap9.pptx 36.2MB

Chap09.zip 30.4MB