古泡人工智能P5第5期2022年|资料|92022论文必备-Transformer实战系列

古泡人工智能P5第5期2022年

资料

92022论文必备-Transformer实战系列

8行为识别实战

7图像分割实战

6综合项目-物体检测经典算法实战

5Opencv图像处理框架实战

4MMLAB实战系列

3深度学习核心框架PyTorch

2深度学习必备核心算法

24推荐系统实战系列

23语音识别实战系列

22知识图谱实战系列

21自然语言处理通用框架-BERT实战

20自然语言处理经典案例实战

1直播课回放

19深度学习模型部署与剪枝优化实战

18面向医学领域的深度学习实战

17强化学习实战系列

16对抗生成网络实战

15行人重识别实战

14缺陷检测实战1

14缺陷检测实战

13面向深度学习的无人驾驶实战

12目标追踪与姿态估计实战

113D点云实战

10图神经网络实战

直播

第一十章 图神经⽹络实战

第一十一章 3D点云实战

第一十五章 第十三模块强化学习实战

第一十五章 ⾏⼈重识别实战

第一十四章 缺陷检测实战

第一十三章 ⾯向深度学习的⽆⼈驾驶实战

第一十六章 对抗⽣成⽹络实战

第一十六章 第十四模块面向医学领域的深度学习实战

第一十九章 深度学习模型部署与剪枝优化实战

第一十二章 第十模块缺陷检测实战

第一十二章 ⽬标追踪与姿态估计实战

第五章 Opencv图像处理框架实战

第四章 MMLAB实战系列

第三章 深度学习核⼼框架PyTorch

第七章 图像分割实战

第六章 综合项⽬-物体检测经典算法实战

第九章 2022论⽂必备-Transformer实战系列

第二十章 ⾃然语⾔处理经典案例实战

第二十一章 ⾃然语⾔处理通⽤框架-BERT实战

第二十四章 推荐系统实战系列

第二十三章 语⾳识别实战系列

第二十二章 知识图谱实战系列

第八章 行为识别实战

1-18 节直播13对比学习

1-9 节直播6BERT系列模型与命名实体识别实例

1-8 节直播5Huggingface核心模块解读

1-6 节直播4Informer时间序列预测源码解读

1-4 节直播3Transformer原理及其各领域应用分析

1-3 节直播2深度学习必备基础-神经网络与卷积网络

1-17 节直播12KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构

1-16 节直播11OCR算法解读

1-15 节直播10DeformableDetr算法解读

1-14 节直播9Openai CLIP模型

1-13 节直播8知识抽取实战

1-12 节额外补充文本摘要建模

1-11 节额外补充GPT建模与预测流程

1-10 节直播7GPT系列算法与实战

ner.zip 121.6MB

BERT系列.pdf 1.0MB

BERT.pdf 2.1MB