G泡人工智能深度学习高薪就业班第6期

G泡人工智能深度学习高薪就业班第6期

资料

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

21 深度学习模型部署与剪枝优化实战

20 面向医学领域的深度学习实战

19 Openai顶级黑科技算法及其项目实战

18 强化学习实战系列

17 对抗生成网络实战

16 行人重识别实战

15 缺陷检测实战

14 对比学习与多模态任务实战

13 面向深度学习的无人驾驶实战

12 目标追踪与姿态估计实战

11 3D点云实战

10 图神经网络实战

09 2022论文必备-Transformer实战系列

08 行为识别实战

07 图像分割实战

06 综合项目-物体检测经典算法实战

05 Opencv图像处理框架实战

04 MMLAB实战系列

03 深度学习核心框架PyTorch

02 深度学习必备核心算法

01 直播课回放

9.第九章 2022论⽂必备-Transformer实战系列

8.第八章 行为识别实战

7.第七章 图像分割实战

6.第六章 综合项⽬-物体检测经典算法实战

5.第五章 Opencv图像处理框架实战

4.第四章 MMLAB实战系列

3.第三章 深度学习核⼼框架PyTorch

29.第二十九章 额外补充

28.第二十八章 AI课程所需安装软件教程

27.第二十七章 推荐系统实战系列

26.第二十六章 语⾳识别实战系列

25.第二十五章 知识图谱实战系列

24.第二十四章 ⾃然语⾔处理经典案例实战

23.第二十三章 ⾃然语⾔处理通⽤框架-BERT实战

22.第二十二章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

21.第二十一章 深度学习模型部署与剪枝优化实战

20.第二十章 面向医学领域的深度学习实战

2.第二章 深度学习必备核⼼算法

19.第一十九章 Openai顶级黑科技算法及其项目实战

18.第一十八章 强化学习实战系列

17.第一十七章 对抗⽣成⽹络实战

16.第一十六章 ⾏⼈重识别实战

15.第一十五章 缺陷检测实战

14.第一十四章 对比学习与多模态任务实战

13.第一十三章 ⾯向深度学习的⽆⼈驾驶实战

12.第一十二章 ⽬标追踪与姿态估计实战

11.第一十一章 3D点云实战

10.第一十章 图神经⽹络实战

1.第一章 直播回放

transformer系列

基础补充-Resnet模型及其应用实例

谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例

第一章transformer原理解读

第十一十二章

第九章项目补充-基于BERT的中文情感分析实战

第五章swintransformer源码解读.zip 234.6MB

第四章swintransformer算法原理解析.pdf 0.8MB

第三章VIT算法模型源码解读.zip 942.2MB

第七章detr目标检测源码解读.zip 0.1MB

第六章基于Transformer的detr目标检测算法.pdf 0.9MB

第二章Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf 1.2MB

transformer论文.pdf 3.6MB

Medical-Transformer.zip 59.8MB

基于Resnet的医学数据集分类实战.zip 461.0MB

Resnet.pdf 0.2MB