迪哥-2025Ai必会Agent应用解读+项目实战--精讲班
155.语聚AI插件制作更新.mp4 45.9MB
154.COZE介绍与界面更新.mp4 12.6MB
153.COZE的UI界面更新.mp4 32.1MB
152.3-配置插件与测试效果.mp4 41.3MB
151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 51.7MB
150.1-产品功能与需求分析.mp4 39.9MB
149.COZE的UI界面变化.mp4 16.7MB
148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 23.6MB
147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 28.8MB
146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.5MB
145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.5MB
144.语聚API更新课时9如遇问题看这个.mp4 5.8MB
143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 21.3MB
142.语聚AI插件制作更新刷完第三章动手做的时候再看就行.mp4 47.6MB
141.COZE基本使用操作实例必看.mp4 56.6MB
140.2-插件配置方法与输出.mp4 44.0MB
139.1-提示词与工作流配置.mp4 41.6MB
138.配置.mp4 37.4MB
137.6-部署应用.mp4 54.7MB
136.5-llama.cpp量化实例.mp4 40.5MB
135.4-llama3微调后进行量化.mp4 37.8MB
134.3-llama3模型微调实例.mp4 56.9MB
133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 46.7MB
132.1-LORA微调方法.mp4 23.4MB
131.7-RAG基本流程分析.mp4 55.5MB
130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 46.4MB
129.5-RAG环境配置搭建.mp4 47.5MB
128.4-功能调用方法实例.mp4 91.8MB
127.3-工具调用流程拆解.mp4 64.4MB
126.2-环境相关配置解读.mp4 44.3MB
125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 38.5MB
124.1-COZE开发者平台解读.mp4 17.1MB
123.5-工具总结分析.mp4 48.7MB
122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.2MB
121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 53.5MB
120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.1MB
119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 39.3MB
118.5-模板到哪去找.mp4 64.1MB
117.4-机器学习算法分析.mp4 36.9MB
116.3-特征工程的作用与流程.mp4 48.5MB
115.2-数据处理与清洗分析.mp4 29.6MB
114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.1MB
113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 26.6MB
112.4-模型选择方法总结.mp4 30.2MB
111.3-模型准备与项目分析.mp4 43.9MB
110.2-数据与特征库准备.mp4 23.8MB
109.1-项目需求分析流程.mp4 25.7MB
108.3-微调要解决的问题.mp4 13.7MB
107.2-RAG实践策略.mp4 16.0MB
106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.4MB
105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.5MB
104.4-训练流程演示.mp4 43.6MB
103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 35.0MB
102.2-项目数据解读.mp4 37.7MB
101.1-提示工程的作用.mp4 37.6MB
100.5-LORA模型实现细节.mp4 37.0MB
099.4-LORA微调的核心思想.mp4 20.4MB
098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.4MB
097.2-LLM落地微调分析.mp4 33.6MB
096.1-大模型如何做下游任务.mp4 27.7MB
095.3-效果分析与总结.mp4 41.3MB
094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.6MB
093.1-MOE概述分析.mp4 19.5MB
092.5-数据切块方法.mp4 42.8MB
091.4-样本索引与向量构建.mp4 43.9MB
090.3-数据文档切分操作.mp4 38.9MB
089.2-基本API调用方法.mp4 38.6MB
088.1-langchain框架解读.mp4 20.1MB
087.10-项目环境配置方法解读.mp4 39.6MB
086.9-思考模块解读.mp4 40.3MB
085.8-感知模块解读.mp4 38.0MB
084.7-整体流程框架图.mp4 19.8MB
083.6-计划模块实现细节.mp4 30.8MB
082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.2MB
081.4-Agent的记忆信息.mp4 62.8MB
080.3-论文基本框架分析.mp4 81.2MB
079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 48.7MB
078.1-整体故事解读.mp4 35.4MB
077.6-外接本地数据库工具.mp4 19.4MB
076.5-评估工具RAGAS.mp4 38.4MB
075.4-召回改进方案解读.mp4 24.7MB
074.3-召回优化策略分析.mp4 17.3MB
073.2-RAG整体流程解读.mp4 17.2MB
072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.2MB
071.5-总结与结果输出.mp4 23.3MB
070.4-子问题生成总结结果.mp4 47.3MB
069.3-检索得到重要的URL.mp4 30.4MB
068.2-问题拆解与执行流程.mp4 60.6MB
067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 45.3MB
066.0-基本Agent的组成.mp4 42.8MB
065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.7MB
064.8-定时器任务环境配置.mp4 36.5MB
063.7-多动作配置方法.mp4 18.1MB
062.6-单动作智能体实现方法.mp4 20.1MB
061.5-基础解读-角色定义.mp4 13.3MB
060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 15.9MB
059.3-项目环境配置.mp4 62.8MB
058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 54.8MB
057.1-论文概述分析.mp4 41.2MB
056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 49.0MB
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