扣子10套|432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战

扣子10套

432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战

430.Deepseek R1 大型模型本地安装部署文件+教程

426.Coze零基础开发Agent智能体等多个文件

在家就可以做靠谱副业.jpg 0.3MB

Agent系列

155.语聚AI插件制作更新.mp4 46.0MB

154.COZE介绍与界面更新.mp4 13.0MB

153.COZE的UI界面更新.mp4 31.7MB

152.3-配置插件与测试效果.mp4 43.4MB

151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 49.5MB

150.1-产品功能与需求分析.mp4 40.7MB

149.COZE的UI界面变化.mp4 18.1MB

148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 22.6MB

147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 28.9MB

146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.5MB

145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.7MB

144.语聚API更新课时9如遇问题看这个.mp4 5.6MB

143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 21.7MB

142.语聚AI插件制作更新刷完第三章动手做的时候再看就行.mp4 47.7MB

141.COZE基本使用操作实例必看.mp4 58.0MB

140.2-插件配置方法与输出.mp4 46.9MB

139.1-提示词与工作流配置.mp4 42.5MB

138.配置.mp4 40.5MB

137.6-部署应用.mp4 55.6MB

136.5-llama.cpp量化实例.mp4 42.8MB

135.4-llama3微调后进行量化.mp4 37.0MB

134.3-llama3模型微调实例.mp4 56.4MB

133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 45.5MB

132.1-LORA微调方法.mp4 23.7MB

131.7-RAG基本流程分析.mp4 54.0MB

130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 45.9MB

129.5-RAG环境配置搭建.mp4 47.6MB

128.4-功能调用方法实例.mp4 97.2MB

127.3-工具调用流程拆解.mp4 64.4MB

126.2-环境相关配置解读.mp4 45.0MB

125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 40.9MB

124.1-COZE开发者平台解读.mp4 17.2MB

123.5-工具总结分析.mp4 47.5MB

122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.3MB

121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 43.8MB

120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.2MB

119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 46.9MB

118.5-模板到哪去找.mp4 61.9MB

117.4-机器学习算法分析.mp4 37.3MB

116.3-特征工程的作用与流程.mp4 48.5MB

115.2-数据处理与清洗分析.mp4 29.6MB

114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.1MB

113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 26.9MB

112.4-模型选择方法总结.mp4 30.5MB

111.3-模型准备与项目分析.mp4 41.7MB

110.2-数据与特征库准备.mp4 23.4MB

109.1-项目需求分析流程.mp4 25.5MB

108.3-微调要解决的问题.mp4 13.3MB

107.2-RAG实践策略.mp4 15.8MB

106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.4MB

105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.2MB

104.4-训练流程演示.mp4 43.6MB

103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 34.4MB

102.2-项目数据解读.mp4 39.3MB

101.1-提示工程的作用.mp4 36.7MB

100.5-LORA模型实现细节.mp4 37.4MB

099.4-LORA微调的核心思想.mp4 20.4MB

098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.9MB

097.2-LLM落地微调分析.mp4 33.7MB

096.1-大模型如何做下游任务.mp4 27.7MB

095.3-效果分析与总结.mp4 44.0MB

094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.8MB

093.1-MOE概述分析.mp4 20.3MB

092.5-数据切块方法.mp4 45.2MB

091.4-样本索引与向量构建.mp4 49.9MB

090.3-数据文档切分操作.mp4 42.7MB

089.2-基本API调用方法.mp4 38.2MB

088.1-langchain框架解读.mp4 20.6MB

087.10-项目环境配置方法解读.mp4 41.0MB

086.9-思考模块解读.mp4 52.1MB

085.8-感知模块解读.mp4 39.5MB

084.7-整体流程框架图.mp4 20.0MB

083.6-计划模块实现细节.mp4 31.7MB

082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.0MB

081.4-Agent的记忆信息.mp4 63.9MB

080.3-论文基本框架分析.mp4 85.8MB

079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 52.3MB

078.1-整体故事解读.mp4 38.1MB

077.6-外接本地数据库工具.mp4 20.6MB

076.5-评估工具RAGAS.mp4 41.8MB

075.4-召回改进方案解读.mp4 26.4MB

074.3-召回优化策略分析.mp4 17.2MB

073.2-RAG整体流程解读.mp4 16.9MB

072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.5MB

071.5-总结与结果输出.mp4 26.0MB

070.4-子问题生成总结结果.mp4 50.7MB

069.3-检索得到重要的URL.mp4 30.8MB

068.2-问题拆解与执行流程.mp4 59.9MB

067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 44.9MB

066.0-基本Agent的组成.mp4 42.7MB

065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.7MB

064.8-定时器任务环境配置.mp4 48.8MB

063.7-多动作配置方法.mp4 18.2MB

062.6-单动作智能体实现方法.mp4 20.0MB

061.5-基础解读-角色定义.mp4 13.6MB

060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 16.1MB

059.3-项目环境配置.mp4 64.8MB

058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 57.3MB

057.1-论文概述分析.mp4 45.0MB

大模型微调与知识库

COZE智能体系列重要

Autogen与其他智能体框架

Agent论文解读与总结相关

新增RAGFLOW

新增LLAMA3相关

补充

RAG检索架构分析与应用

LLM与LORA微调策略解读

LLM下游任务训练自己模型实战

ragflowapi.py 0.0MB