卢菁博士的人工智能体系课-进阶部分

卢菁博士的人工智能体系课-进阶部分

37推荐系统6内容分类和打标 .mp4 282.3MB

36推荐系统5排序下 .mp4 130.7MB

35推荐系统4排序上 .mp4 380.5MB

34推荐系统3召回和AB测试 .mp4 357.4MB

33推荐系统2召回环节 .mp4 333.8MB

32推荐系统1推荐系统概述 .mp4 168.4MB

31ChatGPT的技术发展路径和带来的影响 .mp4 177.6MB

30大模型训练为什么这么难 .mp4 117.3MB

29乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战 .mp4 150.0MB

28乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习 .mp4 103.2MB

27乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战 .mp4 142.9MB

26乳腺癌识别项目1-图像识别的原理 .mp4 183.6MB

2525目标检测yolo和transformer .mp4 358.8MB

2424聊天机器人和chatgpt .mp4 232.9MB

2323.智能文本摘要和关键词提取 .mp4 282.5MB

2222零样本学习和小样本学习 .mp4 229.6MB

2121实战项目文本纠错和Bart模型 .mp4 210.7MB

2020.项目实战huggingface和文本分类 .mp4 183.1MB

1919.NLP系列3GPT系列模型 .mp4 132.2MB

1818.NLP系列2Bert的改良版本和T5模型 .mp4 139.1MB

1717.NLP系列1NLP发展脉络和BERT模型 .mp4 196.5MB

1616.AIGC和扩散学习 .mp4 299.8MB

1515.推土机距离和WGan .mp4 167.9MB

1414.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧 .mp4 221.8MB

1313.GAN模型的原理和实战 .mp4 195.7MB

1212以图搜图 .mp4 169.3MB

1111实战项目以图搜图-resnet .mp4 191.8MB

1010.GBDT和XGboost .mp4 318.0MB

099.集成学习dropoutGBDT .mp4 189.4MB

树 .mp4 192.3MB

077.过拟合欠拟合树模型 .mp4 191.0MB

066.Dropout技术模型集成多分类和多标签 .mp4 181.5MB

055.特征选择和正则化 .mp4 243.0MB

044.逻辑回归的分类间隔线性不可分问题FM模型 .mp4 213.1MB

033.Annoy原理和手写线性回归 .mp4 218.5MB

022.向量数据库基础 .mp4 174.4MB

011.距离精讲 .mp4 190.9MB