网络毒理学113种机器学习SHAP分析

网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析

01.网络毒理学联合SHAP分析简介.mp4 59.2MB

02.软件安装.mp4 40.2MB

03.GEO数据下载.mp4 54.0MB

04.GEO数据注释.mp4 63.7MB

05.单个数据矫正.mp4 35.4MB

06.数据合并.mp4 32.5MB

07.箱线图.mp4 24.2MB

08.PCA分析.mp4 23.4MB

09.差异分析.mp4 44.1MB

10.WGCNA共表达分析.mp4 72.4MB

11.差异基因和WGCNA模块基因取并集.mp4 27.5MB

12.化合物结构.mp4 20.0MB

13.化合物靶点ChEMBL.mp4 37.0MB

14.化合物靶点SwissTargetPrediction.mp4 26.4MB

15.化合物靶点SEA.mp4 29.1MB

16.化合物靶基因取并集.mp4 21.2MB

17.化合物靶基因和疾病基因取交集.mp4 26.3MB

18.化合物调控网络.mp4 32.8MB

19.GO富集分析功能.mp4 53.2MB

20.KEGG富集分析通路.mp4 39.3MB

21.准备机器学习输入文件.mp4 56.1MB

22.构建机器学习诊断模型.mp4 83.6MB

23.SHAP可解释性分析.mp4 63.1MB

230.toxicityML资料.zip 1.1GB

24.火山图.mp4 23.0MB

25.ROC曲线.mp4 20.8MB

26.蛋白的结构数据.mp4 21.6MB

27.分子对接.mp4 69.8MB