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系统班Midjourney+Stablediffusion-服装设计师的AI 人工智能课

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056-Photoshop基础学习 .mp4 278.9MB

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人工智能直播课资料

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6.New Bing 带来的浏览器新格局.mp4 24.5MB

5.刷爆全网的GPT到底是什？.mp4 36.1MB

4.什么是人工智能.mp4 32.6MB

人工智能深度学习第10期

人工智能深度学习-第五期

人工智能深度学习-第七期

人工智能深度学习-第六期

人工智能机器学习-第四期

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2024.05人工智能深度学习系统班-9.2期

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06.如何让人工智能帮你生成爆款文案.mp4 3.5MB

05.人工智能帮你一键生成视频..mp4 6.3MB

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03.如何提高和人工智能的沟通效率.MP4.mp4 2.4MB

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6.7循环计算过程II.mp4 292.5MB

6.6字母预测onehot1pre1.mp4 680.0MB

6.5循环计算过程I.mp4 325.0MB

6.4TF描述循环计算层.mp4 498.8MB

6.3循环计算层.mp4 137.8MB

6.2循环核时间步展开.mp4 285.6MB

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14第十四章 新增视频

13第十三章 作业讲解

12第十二章 商业智能BI

11第十一章 计算机视觉CV

10第十章 自然语言处理

09第九章 CNN

08第八章 RNN

07第七章 深度学习进阶

06第六章 深度学习初步

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37节创意获取.mp4 10.1MB

36节活动设计.mp4 9.8MB

35节客户定制服务.mp4 9.2MB

34节可行性研究.mp4 6.8MB

33节架构建议.mp4 8.5MB

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37节创意获取ev.mp4 9.4MB

36节活动设计ev.mp4 9.2MB

35节客户定制服务ev.mp4 8.1MB

34节可行性研究ev.mp4 6.1MB

33节架构建议ev.mp4 7.7MB

32节新媒体文案ev.mp4 8.5MB

31节新媒体运营方案ev.mp4 9.6MB

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第9节 AI与二次元角色设定技巧ev.mp4 64.1MB

第8节 AI运营图设计ev.mp4 55.2MB

第7节 AI电商产品渲染ev.mp4 36.1MB

第6节 AI设定IP形象ev.mp4 41.0MB

第5节 掌握Stable Diffusion进阶ev.mp4 37.4MB

09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

08 阶段八 美创AI医生项目

06 阶段六 深度学习

05 阶段五 金融风控项目

03 阶段三 数据处理与统计分析

02 阶段二 Python进阶编程

01 阶段一 Python基础编程

第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化

第1章 AI文本摘要-经典模型

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分享之夜11月9日+朱焕老师+项目中如何与干系人有效沟通？-.mp4 407.1MB

分享之夜11月3日+朱华睿老师+数字化时代如何让项目价值看得见.mp4 387.5MB

分享之夜11月2日+MAY LI老师+35岁之前如何找到你的理想职业.mp4 414.2MB

分享之夜10月9日+张沐老师+如何从0~1构建B端的运营体系？.mp4 593.9MB

分享之夜10月21日+阿镜老师+对话4399产品经理0-3年的产品人如何快速提升产品思维.mp4 419.4MB

分享之夜10月16日+张泽晖校长+光环2.0打造科创者的学习社区 .mp4 472.3MB

分享之夜10月15日李昀老师+知识型KOL撬动职业新可能 .mp4 519.0MB

分享之夜10月14日徐州老师+我在鹅厂做项目经理的那些事儿新手PM在项目管理过程中容易走的误区 .mp4 483.2MB

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9--修图-1-结构修复 .mp4 89.5MB

8--修图-2-材质修复 .mp4 52.4MB

7--修图-3-光影修复 .mp4 49.0MB

6--后期-1-定光分面 .mp4 40.5MB

58-WebUI制作详情页头图 .mp4 82.9MB

57-画面空间与物体结构修补 .mp4 80.4MB

56-材质贴图特效处理 .mp4 121.1MB

55-画面光影与色彩调整 .mp4 117.6MB

54-整体画面光效渲染与氛围调整 .mp4 30.4MB

课件资料

10 第十周

09 第九周

08 第八周

07 第七周

06 第六周

05 第五周

04 第四周

03 第三周

15Keras深度学习框架

14卷积神经网络深入AlexNet模型实现

13卷积神经网络CNN识别图片

12TensorBoard可视化

11DNN深度神经网络手写图片识别

10TensorFlow深入TensorBoard可视化

09深度学习TensorFlow安装和实现线性回归

08密度聚类谱聚类

07分类评估聚类