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40.参数估计方法：极大似然估计.mp4 453.3MB

39.相关大数定理与参数估计方法：点估计.矩估计.mp4 481.5MB

38.数字特征：标准差.协方差.相关系数.中心矩.原点矩.峰度.偏度.mp4 339.8MB

37.人工智能相关数学基础：数字特征-期望与方差.mp4 312.4MB

36.人工智能相关数学基础：连续型与均匀分布.指数分布.正态分布等.mp4 616.0MB

35.人工智能相关数学基础：泊松分布.几何分布与超几何分布.mp4 263.5MB

34.人工智能相关数学基础：随机变量与常见离散型及其分布.mp4 434.5MB

33.人工智能相关数学基础：彻底理解贝叶斯公式(概率公式)].mp4 308.2MB

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15Keras深度学习框架

14卷积神经网络深入AlexNet模型实现

13卷积神经网络CNN识别图片

12TensorBoard可视化

11DNN深度神经网络手写图片识别

10TensorFlow深入TensorBoard可视化

09深度学习TensorFlow安装和实现线性回归

08密度聚类谱聚类

07分类评估聚类

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教程.7z.002 4.0GB

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数学

深度学习

Python

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Learn Python3 the Hard Way.pdf 3.1MB

Learn Python the Hard Way.pdf 2.5MB

python库

python

python学习入门

9前端开发技术

8阶段项目实战

7网络并发编程

6数据处理

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4阶段项目实战

3Python高级

2面向对象程序设计

24课程资料笔记课件

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资料

20.强化学习.mp4 650.1MB

19.神经网络.mp4 673.1MB

18.概念学习.mp4 736.9MB

17.流形学习.mp4 820.9MB

16.无监督学习.mp4 812.5MB

15.统计学习.mp4 782.7MB

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13.统计学习.mp4 833.6MB

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38.数字特征：标准差.协方差.相关系数.中心矩.原点矩.峰度.偏度.mp4 339.8MB

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WPS演示全套教程

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