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第1章 数学分析基础第2节-导数与函数性质.pdf 7.4MB

第1章 数学分析基础第3节-梯度与方向导数.pdf 3.7MB

第1章 数学分析基础第4节-Taylor 展开与模型近似.pdf 4.0MB

第1章 数学分析基础第5节-函数图像与结构性洞察.pdf 3.2MB

第2章 概率论与机器学习模型原理第1节-概率论基础与思想流派.pdf 2.1MB

第2章 概率论与机器学习模型原理第2节-古典模型与组合问题.pdf 4.2MB

第2章 概率论与机器学习模型原理第3节-条件概率与贝叶斯公式.pdf 3.8MB

第2章 概率论与机器学习模型原理第4节-常见概率分布.pdf 3.8MB