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9_E-TICKET_NICE_VILLE-PARIS_GARE_LYON_08-10-15_WU_JIABIN_FENG_HUIFAN.pdf 0.3MB

8_Hertz会员卡.pdf 0.0MB

7_Worldwide Insurance Policy.pdf 0.2MB

【3.9】.我和常识有个约会

【3.8】数学运算怎能轻言放弃

【3.7】 片段阅读，不能只靠语感

【3.6】逻辑填空怎样才能不丢分？

【3.5】逻辑判断没你想象中的那么难

【3.4】定义判断，用对技巧最关键

【3.3】摸清关系，轻松搞定类比推理

【3.2】把握规律，图形推理快速推

【3.1】认真点！资料分析真的简单

Wildfires_缩混.mp3 41.8MB

Whales_缩混.wav 259.9MB

Water_缩混.mp3 44.7MB

Titanic_缩混.wav 411.9MB

Sonia Sotomayor_缩混.wav 402.9MB

Sacagawea_缩混.wav 345.1MB

Robots_缩混.wav 337.9MB

Nelson Mandela_缩混.wav 749.4MB

Nat Geo Kids Lev 3 Deadliest animals.wav 159.6MB

投资学 第3版(高清).pdf26.8MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

妖姬 - 快手气质甩头 (DJ版).mp33.7MB

高性能MySQL_第3版（中文）.pdf72.3MB

010.异常处理.06.with语句.mp4 6.6MB

010.异常处理.05.raise语句_自定义异常.mp4 15.1MB

010.异常处理.04.finaly语句块_最后的清理.mp4 11.5MB

010.异常处理.03.except块后的else.mp4 11.8MB

010.异常处理.02.try块后多个except.mp4 25.5MB

010.异常处理.01.try...except.mp4 27.2MB

009.工具篇.002.Python虚拟环境--virtualenv.mp4 43.5MB

009.工具篇.001.Python包管理工具--pip.mp4 70.1MB

008.OOP初级.011.类封装到模块.mp4 14.0MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

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9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

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小猪佩奇英语音频196集(mp3)

小猪佩奇高品质MP3中文全集

182集 羚羊夫人的告别派对.mp3 6.6MB

181集 土豆先生的圣诞节演出.mp3 6.6MB

180集 许愿井.mp3 6.6MB

179集 吵闹的夜晚.mp3 6.6MB

178集 蜘蛛网.mp3 6.6MB

177集 宠物竞赛.mp3 6.6MB

176集 猪爷爷的火车救援.mp3 6.5MB

Khoi My - Dung Ban Tam.mp350.4MB

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T10专区

【0088】关于开展“开年大吉  送万元创业基金”市场推广活动的通知.doc 0.1MB

2-3月活动申请和总结反馈模板.rar 1.6MB

神骐T10主创分层文件

T10专区物料

神骐T10专区布置 -审核版.pptx 3.3MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

เบลล์ นิภาดา - ให้เคอรี่มาส่งได้บ่.mp39.7MB

《全国导基》每章后的简单练习.doc 0.1MB

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投资学 第3版(高清).pdf26.8MB

6抖音快手神曲3.zip462.3MB