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慕K网-399元-Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
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第4章kubernetes架构组件核心资源及官方文档使用说明
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11 阶段十一基于k8s部署项目
10 阶段十基于gmicro重构项目
09 阶段九自研微服务框架-gmicro
08 阶段八深入底层库封装ast代码生成方案
07 阶段七效率工具开发
06 阶段六开发规范设计模式单元测试
05 阶段五分布式系统核心微服务的部署
04 阶段四微服务实现电商系统
2024-12-31
