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01 第一阶段 从零实现一个基于大模型的论文翻译系统

02 第二阶段 从头开始微调出来一个中文金融审稿大模型

03 第三阶段 从爬取数据开始从零开发七月论文审稿GPT第2版已超过OpenAI的GPT4

04 第四阶段 数据层面的不断优化及Llama3.1的微调与并行训练指南

05 第五阶段 如何实现一个硕士论文修订系统以七月商用项目为例

06 第六阶段 实现基于企业多文档的知识库问答系统RAG检索增强生成

07 第九阶段 基于stable diffusion二次开发一个AIGC模特生成系统也含代码

08 第十阶段 四大AI Agent项目自动对人类下达的任务进行拆解分析工具调用

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01-大模型概述低代码智能体开发企业级LM部署

02-LangChainLangGraphMCP

03-项目掌柜问数

04-多智能体项目deepagents

05项目掌柜智库

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第一季MT模型思维精英人士思维升级必修课完结

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第10章 实战爬虫与训练数据为大模型备粮草

第1章 LLM大模型工程师入门实战--课程导学

第2章 千里之行始于足下初识大语言模型

第3章 工欲善其事必先利其器开发环境的搭建

第4章 牛刀小试使用HuggingFace训练GPT-2

第5章 提高学习效率驾驭LLM的对话艺术与工具 初学AI者选看

第6章 必知必会的基础知识Python语言基础 没有Pytorh基础者选看

第7章 深度学习核心入门洞悉AI的学习之道 无深度学习经验者选看

第8章 掌握炼丹术优化深度学习训练参数 无深度学习经验者选看

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L1阶段

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1.AI大模型怎么学？从核心概念到职业规划的完整指南

2.Prompt总调不好？掌握构成要素+调优技巧提升大模型交互能力

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13.领导力与执行力21份

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大模型概述

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