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0820判断股票是否可以格局的方法与卖点.pdf 13.3MB

教材

财税专业知识与实务

建筑

房地产

精讲班

42第九章第三节：房地产持有环节税收至第五节.flv 100.8MB

41第九章第二节：房地产 交易环节税收（二）.flv 97.5MB

40第九章第一节房地产税收概述及第二节.flv 84.6MB

39第八章第四节：不动产登记程序至第七节.flv 138.1MB

考古学与雕塑艺术史研究.rar2.5MB

新大陆国家形成的生态学基础_一般和局部模型的构建.pdf 0.2MB

文化生态学.pdf 0.2MB

文化的科学（中文版）.pdf 12.7MB

文化的科学（英文版）.pdf 16.6MB

陶器生态学_近东早期文化研究的一种途径.pdf 0.3MB

考古学中的聚落形态.pdf 0.2MB

考古学研究中的系统论.pdf 0.4MB

考古学文化与文化生态.pdf 0.3MB

考古学的历史理论实践.pdf 11.3MB

先秦两汉考古与文化.pdf72.5MB

考古学：理论、方法与实践.uvz139.8MB

阶段6：Hadoop学习

阶段5：案例拓展提升

5-1 案例拓展提升（2019.6.18）_.mp4 153.2MB

6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）_.mp4 130.4MB

6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）_.mp4 128.0MB

6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）_.mp4 119.0MB

6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）_.mp4 184.5MB

6-1 Hadoop学习（2019.6.20）_.mp4 168.5MB

7-2 推断统计分析（2019.7.6）_.mp4 182.6MB

Excel统计分析与应用大全.zip43.2MB

概率论与数理统计B.html29.9MB

概率论与数理统计.zip1.8GB

前端工程化 体系设计与实践.pdf113.1MB

2018年上学期创新立项和红色1+1开题答辩

2018年秋季学期创新立项和红色1+1开题

18级各支部创新立项总结

基层党支部创新立项开题答辩评分细则.docx 0.0MB

基层党支部创新立项开题答辩评分表.docx.xlsx 0.0MB

18年创新课题.pdf 0.1MB

化研1806党支部

汇报－谢连华.pptx 84.8MB

化研1803党支部 红色1+1 汇报.pptx 153.0MB

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中外新闻传播史知识点精要26P.pdf 4.6MB

中国新闻传播史狂背板36P.pdf 7.0MB

新闻学概论知识点精要60P.pdf 8.4MB

新闻、公关广告之互动研究知识点紧要20P.pdf 3.1MB

新建 文本文档.txt 0.0MB

史论和业务的11-13年真题。10P.pdf 1.1MB

广告文案写作原理与技巧只是精要20P.pdf 2.5MB

传播学教程知识精要44P.pdf 6.3MB

导游基础与业务第(02)讲.wmv25.1MB

2015年导游服务规范与技能课件.zip1.7MB

2018年4月自考概率论与数理统计(二)02197试题及答案.pdf 4.3MB

02197概率论与数理统计（二）201610历年真题及答案.pdf 3.8MB

02197概率论与数理统计（二）201604历年真题及答案.pdf 2.1MB

02197概率论与数理统计（二）201510历年真题及答案.pdf 3.2MB

02197概率论与数理统计（二）201504历年真题及答案.pdf 2.6MB

02197概率论与数理统计（二）201410历年真题及答案.pdf 3.4MB

02197概率论与数理统计（二）201404历年真题及答案.pdf 2.7MB

02197概率论与数理统计（二）201207历年真题及答案.pdf 3.1MB

02197概率论与数理统计（二）201107历年真题及答案.pdf 3.2MB

试卷8.doc 0.0MB

试卷7.doc 0.0MB

试卷6.doc 0.0MB

试卷5.doc 0.0MB

试卷4.doc 0.0MB

试卷3.doc 0.0MB

试卷2.doc 0.0MB

试卷1.doc 0.0MB

名词解释与简答题答案.doc 0.0MB

生产管理与质量工程【自考小抄】.doc 0.1MB

全国2011年7月自学考试生产管理与质量工程(试卷 答案)02647.doc 0.3MB

全国2011年4月自学考试生产管理与质量工程(试卷 答案)02647.doc 0.1MB

2010年4月自学考试生产管理与质量工程(试卷 答案)02647.pdf 0.6MB

课件

代码

09.FOF与资产配置.avi 284.3MB

08.期权策略开发.mp4 1.9GB

07.高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.mp4 388.8MB

06.程序化交易及策略开发（一）.mp4 598.5MB

05.高频交易和套利交易入门.mp4 422.0MB

04.量化择时策略与方法.vep 237.4MB

03.量化组合投资（下）.vep 189.1MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习