字节大佬748集python动画百度网盘资料下载

章节6 四周之后……

章节5 第四周：搭建 Django 数据可视化网站

章节4 第三周：数据统计与分析

章节3 第二周：学会爬取大规模数据

章节2 第一周：学会爬取网页信息

章节1 第零周：开始之前

课程资料

学习前必读.txt 0.0MB

课时3 魔力手册for实战学员预习.pdf 13.8MB

章节6 四周之后……

章节5 第四周：搭建 Django 数据可视化网站

章节4 第三周：数据统计与分析

章节3 第二周：学会爬取大规模数据

章节2 第一周：学会爬取网页信息

章节1 第零周：开始之前

课程资料

学习前必读.txt 0.0MB

零基础学爬虫.mp4 679.3MB

23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

课件

1-2课程说明不用读系列

任务9：使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 793.4MB

任务8：成为编程能手：Python知识进阶.mp4 1.0GB

任务7：Python基础金融分析应用.mp4 217.0MB

任务6：Python基础知识（二）.mp4 215.0MB

任务5：Python基础知识（一）.mp4 560.2MB

任务4：补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 66.9MB

任务3：Python在金融资管领域中的应用.mp4 233.8MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9-8 OvR与OvO.rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(2).rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(1).rar 95.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(2).rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(2).rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(1).rar 94.7MB

《Python数据抓取技术与实战》电子书.zip61.9MB

源码、数据、表格

视频

赠送电子书-地图绘制.docx 2.1MB

第一讲

第五讲

第四讲

第十讲

第三讲

第七讲

第9章 装饰器使用问题与技巧.rar 291.2MB

第8章 多线程并发相关问题与解决技巧.rar 446.5MB

第7章 类与对象深度问题与解决技巧.rar 362.1MB

第6章 数据解析与构建相关问题与解决技巧.rar 316.5MB

第5章 文件IO效率相关问题与解决技巧.rar 340.0MB

第4章 对象迭代与反迭代相关问题与解决技巧.rar 299.1MB

第3章 复杂场景下字符串处理相关问题与解决技巧.rar 280.0MB

第2章 数据结构与算法相关问题与解决技巧.rar 249.6MB

第1章 课程简介.rar 40.9MB

1-6课件

1-6代码和截图

20-元类、orm

19-mini_frame路由支持正则、log日志

18-mini_fram框架添加路由、MySQL功能

17-闭包和装饰器

16-WSGI、mini_frame（web框架）

15-MySQL-4

14-MySQL-3

核心编程作业

20191219-第十五讲-文件读写操作

20191217-第十四讲-模块

20191214-第十三讲-异常 模块

20191212-第十二讲-面向对象-魔法方法

20191210-第十一讲-面向对象-三大特性

20191207-第十讲-面对对象-成员

20191205-第九讲-面对对象

20191203-第八讲-列表推导式

该课程资源源于互联网整理收集分享

Python Flask高级编程3.0.zip 2.5GB

Python Flask高级编程2.0.zip 3.9GB

Python Flask高级编程1.0.zip 3.8GB

教程.7z.005 2.7GB

教程.7z.004 4.0GB

教程.7z.003 4.0GB

教程.7z.002 4.0GB

教程.7z.001 4.0GB

python14

python13

python12

python11

课程文档.txt 0.0MB

4. 内置模块.docx 2.8MB

3. python函数-02.docx 1.3MB

3. python函数-01.docx 0.5MB

2. python基础数据类型详解.docx 0.8MB

AI学习

AIOT

网站架构

pycharm安装包

数据分析

爬虫资料

网络协议

计算机原理

MySQL

视频

课件及代码.zip 15.1MB

软件.zip 1.8GB

001-课程介绍.mp4 17.8MB

002-课程导论-anaconda安装.mp4 165.4MB

003-课程导论-jupyter的使用.mp4 254.2MB

004-课程导论-pycharm中使用jupyter.mp4 102.8MB

005-课程导论-本章小结.mp4 44.7MB

006-numpy-numpy介绍.mp4 39.2MB

PART1

PART2

01-1-1课程内容和理念- .mp4 27.1MB

02-1-2-1本章总览- .mp4 5.1MB

02-1-2初识机器学习- .mp4 18.5MB

02-2-2-2数据长什么样常见数据集典型实例如何使用- .mp4 13.9MB

02-3-2-3研究哪些问题分类回归等- .mp4 17.5MB

02-4-2-4如何分门别类监督无监督强化学习等- .mp4 16.7MB

02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限- .mp4 21.8MB

第43节 爬虫五

第42节 爬虫四

第41节 爬虫三

第40节 爬虫二

第39节 爬虫一

第38节 前后端分离博客项目六

第37节 前后端分离博客项目五

第36节 前后端分离博客项目四

第35节 前后端分离博客项目三