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21第九章 国匠学社学习交流

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18专题十二：其他应用技巧分享

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

L2

L1

第24讲 综合应用大闯关

第23讲 自制电子闹钟

第22讲 个性对话机器人

第21讲 词云图生成器

第20讲 个人小档案

第19讲 PM2.5查询助手

第18讲 自制手机通讯录

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