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《统计学习方法》第2版课件.zip 55.2MB

《统计学习方法-李航》.zip30.1MB

软件测试相搭配的测试工具

软件测试教程讲义

9.QC管理学习(类禅道)学习

8.性能测试LoadRunner

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推荐系统导论 Introduction to Recommender Systems

Machine Learning 专项课程

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文本挖掘和分析 Text Mining and Analytics.zip 428.6MB

人工智能规划 爱丁堡大学.zip 195.2MB

机器学习技法 (Machine Learning Techniques).zip 1.1GB

机器学习基石(Machine Learning Foundations).zip 831.4MB

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初级会计师教材电子版

001初级会计师考试大纲

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会计学习报考专项解答链接.url 0.0MB

会计档案的内容和保管期限具体规定.xlsx 0.0MB

会计初级职称考试问题全解答2016版.pdf 0.6MB

初级会计考试高频考点.pdf 1.0MB

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30天重点突破《经济法基础》考点汇总.xlsx 0.0MB

支气管肺泡灌洗在肺疾病诊断中的作用----王浩彦---北京友谊医院呼吸科.mp4 43.7MB

疑难病例讨论---张波--空军总医院呼吸内科.mp4 120.4MB

药物所致肺部损伤的影像诊断---李功杰---北京307医院放射科.mp4 89.7MB

胸部影像病例解读---贺文--北京友谊医院.mp4 63.2MB

胸部结节病的影像学诊断---聂永康（解放军总医院）.mp4 78.5MB

胸部MSCT扫描方案---贺文--北京友谊医院.mp4 88.4MB

新生儿胸部常见疾病的临床影像诊断思路---袁新宇---北京儿童医院.mp4 119.7MB

慢性肺血管病变与肺高压影像学诊断---范占明---安贞医院.mp4 91.5MB

临床、影像、病理讨论---兰学立--航天中心医院呼吸内科.mp4 106.4MB

7、深度学习应用（自然语言处理）.pdf 6.6MB

6、深度学习应用（计算机视觉）.pdf 9.4MB

5、深度学习进阶.pdf 8.5MB

4、循环神经网络.pdf 6.8MB

3、卷积神经网络.pdf 5.7MB

2、深度学习基础.pdf 4.0MB

1、机器学习基础.pdf 6.1MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

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精英班教材

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新录音 106.m4a 3.9MB

新录音 105.m4a 23.4MB

刘湘玲上午第五天第一节.m4a 30.5MB

刘湘玲上午第五天第一节 (1).m4a 30.5MB

刘湘玲案例分析范玲.m4a 17.4MB

刘湘玲.m4a 58.0MB

第一天下午4.aac 70.1MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

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第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

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机器学习

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python自动绘图说明.txt 0.3MB

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xMCA.py 0.0MB

Taylor.py 0.0MB

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ps入门到精通学习教程.zip 826.0MB

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