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第14章 更多机器学习算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第11章 支撑向量机SVM

第10章 评价分类结果

第09章 逻辑回归

第08章 多项式回归与模型泛化

第07章 PCA与梯度上升法

第06章 梯度下降法

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虎课网4G设计素材包（仅供学习不可商用）.zip4.0GB

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9机器学习-概率图模型

8机器学习-决策树系列

7机器学习-无监督学习

6机器学习-线性分类

5机器学习-线性回归

4人工智能基础-高等数学知识强化

3人工智能基础-Python科学计算和可视化

2人工智能基础-Python基础

1人工智能基础-快速入门

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB

99.12-3-k-means和分层聚类 .mp4 14.9MB

98.12-2-聚类算法核心思想和原理 .mp4 10.9MB

97.12-1-本章总览 .mp4 6.5MB

96.11-8-集成学习优缺点和适用条件 .mp4 16.0MB

95.11-7-结合策略Stacking方法 .mp4 9.4MB

94.11-6-串行策略Boosting .mp4 16.6MB

93.11-5-并行策略随机森林 .mp4 11.7MB

92.11-4-并行策略BaggingOOB等方法 .mp4 26.6MB

91.11-3-集成学习代码实现 .mp4 16.1MB

花书第二期视频课PPT完结

29 第九周本周学习任务简单总结

28 第九周自适应和gan

27 第九周推理加速训练加速

26 第八周本周任务简单总结+直播答疑日

25 第八周gru

24 第八周lstm

23 第七周本周学习任务简单总结

22 第七周RNN反向传播与并行计算

37 AI与评价你身边的专家级创作顾问.mp4 121.0MB

36 推敲深度创作的「三一一原则」.mp4 205.2MB

35 好品味与好作品一个类比两个案例一次.mp4 158.0MB

34 优化四个模型搞定逻辑写作20240821171418.mp4 129.0MB

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33 评价一切事物的基本框架.mp4 260.9MB

32 评价的本质及其对创作的意义.mp4 84.0MB

31 如何提出真正的好问题结合AI工具的深度提问策略.mp4 260.1MB

30 逆转成见2打破语言的囚笼看本质.mp4 194.9MB

唐宇迪

人工智能深度学习第10期

人工智能深度学习-第五期

人工智能深度学习-第七期

人工智能深度学习-第六期

人工智能机器学习-第四期

第八期资料

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2024.05人工智能深度学习系统班-9.2期

9机器学习-概率图模型

8机器学习-决策树系列

7机器学习-无监督学习

6机器学习-线性分类

5机器学习-线性回归

4人工智能基础-高等数学知识强化

3人工智能基础-Python科学计算和可视化

2人工智能基础-Python基础

1人工智能基础-快速入门