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课件

14.第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算：大型矩阵计算的并行化

13.第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储：稀疏矩阵

12.第12课 矩阵技术在机器学习中的应用

11.第11课 回归分析的实质：广义逆矩阵及其应用

10.第10课 走向机器学习：SVD分解及其应用

09.第9课 从繁入简：矩阵分解，标准型

08.第8课 给曲面分类：二次型，正定对称矩阵，二次型的对角化

07.第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在：内积，正交矩阵，特征值和特征向量

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9.模型设定与数据问题

8.自相关

7.异方差

6.大样本OLS

5.多元线性回归

4.一元线性回归

3.数学回顾

2.Stata入门

15.如何做实证研究

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《Spark大数据处理技术》电子书.zip51.5MB

大数据开发必备工具

大数据，AI（人工智能）应用技术课程

Itstar大数据-【系列精品视频】

10-第十讲：Itstar大数据-【Spark编程基础】

09-第九讲：Itstar大数据-【Spark基础】

08-第八讲：Itstar大数据-【开发WordCount程序】

07-第七讲：Itstar大数据-【MapReduce入门】

06-第六讲：Itstar大数据-【HDFS的基本操作】

05-第五讲：Itstar大数据-【搭建Hadoop的环境】

Python数据可视化编程实战.pdf41.5MB

MySQL基础之数据类型与表的管理

MySQL基础之数据管理与常用函数

JUnit入门

JDBC入门

JDBC案例——留言板

Java数据库初识试卷

Java反射

视频

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5款数据恢复软件打包.7z66.7MB