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《Python面向对象编程（第4版）》.zip 126.7MB

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第09讲：议论文的论证

第08讲：2018国考副省级卷讲评（2模）

第07讲：经济转型升级

第06讲：乡村振兴

第05讲 2019江苏B卷讲评（1模）

第04讲：中国文化的智慧—大作文写作思维

第03讲：社会问题分析判断

第02讲：群众工作经验

第01讲：如何认识申论考试的社会热点&机关工作的基本方法与智慧

第5节 正则表达式.zip 489.2MB

第4节 web服务器案例.zip 1.3GB

第3节 网络编程.zip 1.7GB

第2节 linux系统编程.zip 1.1GB

第1节.python核心编程.zip 1.2GB

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B111万企

B110赵阳

B109阿甘

B108克亚

B108 克亚老师模式王道2016.3.4

3.6下午3.mp3 9.8MB

3.6下午2.mp3 27.1MB

3.6下午1.mp3 45.0MB

3.6上午2.mp3 39.2MB

2-5 和机器学习相关的哲学思考.mp4 36.8MB

2-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习.mp4 33.4MB

2-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习.mp4 93.6MB

2-2 机器学习的主要任务.mp4 126.5MB

2-1 机器学习世界的数据.mp4 84.3MB

5-9 使用scikit-learn解决回归问题.mp4 118.2MB

5-8 实现多元线性回归.mp4 118.7MB

5-7 多元线性回归和正规方程解.mp4 44.0MB

5-6 最好的衡量线性回归法的指标 R Squared.mp4 109.9MB

5-5 衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE.mp4 183.3MB

5-4 向量化.mp4 105.4MB

5-3 简单线性回归的实现.mp4 130.4MB

5-2 最小二乘法.mp4 33.5MB

5-10 线性回归的可解性和更多思考.mp4 86.8MB

6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 24.8MB

6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4 113.1MB

6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4 132.4MB

6-6 随机梯度下降法.mp4 160.2MB

6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 203.3MB

6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 136.9MB

6-3 线性回归中的梯度下降法.mp4 70.4MB

6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 185.4MB

6-1 什么是梯度下降法.mp4 44.2MB

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2019中级经济师-经济基础-得分点串讲-06、第5章生产要素市场理论

2019中级经济师-经济基础-得分点串讲-04、第3章生产和成本理论

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