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6.4[直播] 概率图模型-LDA与变分法（830-1030PM）

6.22-7.18

4.4Project 3 Out Due on April 21

4.26[录播] 词向量（续）

4.24[直播] 分布式表示法，词向量，SkipGram

4.20[录播] CRF相关

3.9[直播] 情感分析技术实战

3.7[录播] ElasticNet, 凸优化原理（1）

3.2[直播] 朴素贝叶斯实战，朴素贝叶斯推导

如何写专利

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2014年大学生创新创业训练计划项目申报

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中心城区绿地系统专项规划2013

玉溪特色规划成果

玉溪市中心城区标识系统规划设计(最终成果2015.11)

教程素材

09-多机位VR插件篇

08-进阶巩固案例篇

07-标题图形字幕篇

06-转场音频深化篇

05-效果动画进阶篇

04-剪辑案例延伸篇

03-编辑技能进阶篇

02-编辑技能初级篇

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

资料

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19.神经网络.mp4 673.1MB

18.概念学习.mp4 736.9MB

17.流形学习.mp4 820.9MB

16.无监督学习.mp4 812.5MB

15.统计学习.mp4 782.7MB

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数据透视表实战应用——透视表用于多区域数据核对.wmv 14.7MB

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