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01尚硅谷大模型技术之Python基础

02尚硅谷大模型技术之数据结构与算法

03尚硅谷大模型技术之Linux及Shell

04尚硅谷大模型技术之MySQL

05尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas

06尚硅谷大模型技术之Git

07尚硅谷大模型技术之机器学习核心

08尚硅谷大模型技术之深度学习核心

09尚硅谷大模型项目之智图寻宝

00阶段 前置课

必备软件狂野AI大模型

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阶段1 AI大模型开发入门

阶段2 python基础

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课时01 大模型直播课

课时02 大模型理论基础 NO.2641

课时03 AI大模型提示词工程深入实战 NO.2662

课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653

课时06 基于大模型的 智能翻译助手 NO.2692

课时07 Huggingface 基础教程 NO.2645

课时09 AI大模型实践项目 NO.2691

课时10 大模型 LLaMA 深度解析 NO.2699

课时11 国产大模型 ChatGLM 深度实战 NO.2652

msb-AI大模型工程师

msb-AI实战工具课

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第一节课.mp4 20.2MB

第五节课.mp4 16.0MB

第三节课.mp4 16.1MB

第六节课中.mp4 16.3MB

第六节课下.mp4 10.4MB

第六节课.mp4 41.1MB

第二节课.mp4 5.7MB

第7节课.mp4 25.2MB

第6节课补充.mp4 10.9MB

1. Coze零基础开发Agent智能体基础课

2. 基础入门+自动化工作流实战课

3.全系统商业闭环矩阵打造178节课

4.全套Agent课迪

5.AI指令合集赠送

001-0.1 课程介绍.mp4 24.4MB

002-1.1 主页对话框.mp4 35.9MB

003-1.2 个人空间.mp4 9.9MB

004-1.3 Bot商店.mp4 24.4MB

001-课程介绍.mp4 74.8MB

002-1-Agent要解决的问题分析.mp4 21.7MB

003-2-Agent需要具备的基本能力.mp4 21.2MB

004-3-与大模型的关系分析.mp4 18.4MB

005-4-多智能体定义分析.mp4 17.1MB

006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4 26.3MB

007-6-整体总结分析.mp4 13.0MB

008-7-GPTS分析一波.mp4 30.6MB

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尚硅谷AI大模型之NLP教程

尚硅谷AI大模型之机器学习

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1.笔记

2.资料

3.代码

电子书

2024大模型典型示范应用案例集.pdf 84.5MB

LangChain 入门指南构建高可复用可扩展的 LLM 应用程序.pdf 152.9MB

从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf 174.6MB

大规模语言模型从理论到实践.pdf 26.9MB

大模型落地应用案例集.pdf 6.6MB

大模型应用开发极简入门基于+GPT-4+和+ChatGPT.pdf 6.4MB

动手做AI Agent .pdf 63.7MB

基于GPT-3ChatGPTGPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理OCR.pdf 59.8MB

第13章 课程总结

第12章 “云存储”系统之持续集成部署

第11章 “云存储”系统之k8s&Docker容器化实战

第10章 “云存储”系统之架构微服务化

第09章 “云存储”系统之基于RabbitMQ实现异步存储

第08章 “云存储”系统之基于阿里云OSS实现海量数据上云

第07章 “云存储”系统之基于Ceph实现私有云存储服务

第06章 “云存储”系统之基于Redis实现分块上传及断点续传

第05章 “云存储”系统之基于Hash计算实现秒传

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中国传媒大学718广播电视艺术基础历年考研真题汇编.pdf 1.0MB

王次炤《艺术学基础知识》配套题库【名校考研真题＋章节题库＋模拟试题】.pdf 78.1MB

王次炤《艺术学基础知识》笔记和习题（含考研真题）详解.pdf 60.0MB

全国名校影视艺术理论考研真题汇编（含北大、中传等）.pdf 3.7MB

彭吉象《艺术学概论》（第3版）笔记和典型题（含考研真题）详解.pdf 65.5MB

陆晔《当代广播电视概论》（第2版）笔记和典型题详解.pdf 29.5MB

波德维尔《世界电影史》（第2版）配套题库【名校考研真题＋章节题库＋模拟试题】.pdf 20.8MB

波德维尔《世界电影史》（第2版）笔记和习题（含考研真题）详解.pdf 94.1MB

2017年影视学专业知识考研真题及典型题详解.pdf 24.4MB

AI模型类介绍.mp4 292.4MB

AI深度学习基础.mp4 42.1MB

大模型并行训练技术概述.mp4 212.1MB

大模型概念诠释和技术发展.mp4 136.5MB

大模型工程技术概述.mp4 240.2MB

深度学习框架算子-PaddlePaddle基础专题.mp4 172.3MB

深度学习框架算子-PyTorch用例使用演示.mp4 225.5MB

深度学习框架算子-Tensorflow使用用例及演示.mp4 140.9MB

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