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2-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习.mp4 33.4MB

2-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习.mp4 93.6MB

2-2 机器学习的主要任务.mp4 126.5MB

2-1 机器学习世界的数据.mp4 84.3MB

6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 24.8MB

6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4 113.1MB

6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4 132.4MB

6-6 随机梯度下降法.mp4 160.2MB

6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 203.3MB

6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 136.9MB

6-3 线性回归中的梯度下降法.mp4 70.4MB

6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 185.4MB

6-1 什么是梯度下降法.mp4 44.2MB

第 02 章 Spring Boot 基础配置

第 01 章 Spring Boot 入门

第 06 章 Spring Boot 整合 NoSQL

第 14 章 应用监控

第 12 章 消息服务

第 00 章 准备工作

第 08 章 开发者工具与单元测试

第 05 章 Spring Boot 整合持久层技术

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电子商务秘诀.pdf 6.9MB

【小语种大资源】走遍西班牙学生用书第1册.pdf 17.2MB

5-9 使用scikit-learn解决回归问题.mp4 118.2MB

5-8 实现多元线性回归.mp4 118.7MB

5-7 多元线性回归和正规方程解.mp4 44.0MB

5-6 最好的衡量线性回归法的指标 R Squared.mp4 109.9MB

5-5 衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE.mp4 183.3MB

5-4 向量化.mp4 105.4MB

5-3 简单线性回归的实现.mp4 130.4MB

5-2 最小二乘法.mp4 33.5MB

5-10 线性回归的可解性和更多思考.mp4 86.8MB

重要说明先看必看

旅拍快慢节奏套路公式.mp4.mp4 61.0MB

视频案例1VLOG一个人的旅行.mp4 21.3MB

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