雷雨解说深度解析百度网盘资料下载

扁平化解说宣传MG动画片头 SEO Explainer Modular Promo Kit.rar59.0MB

字幕制作教学.mp4. .mp4 20.6MB

文案写作的三个关键点.mp4. .mp4 20.7MB

特殊效果.mp4. .mp4 22.2MB

手机剪映封面制作.MP4. .mp4 49.9MB

软件的安装与快捷键认知.mp4. .mp4 6.0MB

如何让图片动起来关键帧.mp4. .mp4 25.1MB

如何更好的利用转场.mp4. .mp4 28.5MB

剪映首页界面认知.mp4. .mp4 16.9MB

剪映功能的详细介绍下.mp4. .mp4 19.5MB

4.项目总结.mp4 45.6MB

3.项目实操.mp4 115.5MB

2.项目准备.mp4 35.2MB

1.项目介绍.mp4 60.9MB

项目资料

重要说明.txt 0.0MB

风险提醒先看.txt 0.0MB

04注意事项ev .mp4 4.6MB

03项目实操ev.mp4 39.5MB

02项目准备ev.mp4 12.4MB

01项目介绍ev .mp4 12.2MB

00项目介绍.txt 0.0MB

素材

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB

课件

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv 38.2MB

第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv 297.6MB

第8节：EM算法.flv 401.0MB

第7节：聚类.flv 361.4MB

第6节：SVM.flv 386.5MB

第5节：决策树和随机森林.flv 385.4MB

第4节：多元回归和Logistic回归.flv 515.8MB

第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv 574.3MB

677776 深度学习之PyTorch实战计算机视觉.pdf174.0MB

资料

播放特别注意.txt 0.0MB

qq 2304636824：.txt 0.0MB

qq 2304636824 获取资料.txt 0.0MB

9-9 Textboxes讲解.ev4 109.1MB

9-8 PixelLink模型.ev4 91.9MB

9-7 SegLink模型.ev4 71.9MB

9-6 EAST模型.ev4 52.4MB

9-5 DMPNet模型.ev4 89.2MB

深度解读2017年中央经济工作会议（完结）.zip260.3MB

试看随机抽取5节普通播放器打开.rar 246.8MB

课程源码.rar 6.9MB

课程目录截图3.png 0.1MB

课程目录截图2.png 0.2MB

课程目录截图1.png 0.2MB

第9章 在真实应用中深入掌握 TS 高阶技能.rar 850.6MB

第8章 泛型晋级.rar 545.0MB

第7章 泛型从入门到深度掌握.rar 294.8MB

第6章 深入TS 三板斧类型守卫类型转换自定义守卫+真实应用场景.rar 338.1MB

唐宇迪

人工智能深度学习第10期

人工智能深度学习-第五期

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2024.05人工智能深度学习系统班-9.2期

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

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077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

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专题03 内容、措施类材料题解题模板 高考历史主观题解题模板（解析版） 学霸冲冲冲.doc 0.1MB

注真题和解析均为电子版逐年持续更新中

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