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课件

14.第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算：大型矩阵计算的并行化

13.第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储：稀疏矩阵

12.第12课 矩阵技术在机器学习中的应用

11.第11课 回归分析的实质：广义逆矩阵及其应用

10.第10课 走向机器学习：SVD分解及其应用

09.第9课 从繁入简：矩阵分解，标准型

08.第8课 给曲面分类：二次型，正定对称矩阵，二次型的对角化

07.第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在：内积，正交矩阵，特征值和特征向量

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大数据开发必备工具

大数据，AI（人工智能）应用技术课程

Itstar大数据-【系列精品视频】

10-第十讲：Itstar大数据-【Spark编程基础】

09-第九讲：Itstar大数据-【Spark基础】

08-第八讲：Itstar大数据-【开发WordCount程序】

07-第七讲：Itstar大数据-【MapReduce入门】

06-第六讲：Itstar大数据-【HDFS的基本操作】

05-第五讲：Itstar大数据-【搭建Hadoop的环境】

09.【模块六】「毕业设计」

08.【模块五】「数据实战」采集篇

07.【模块四】「数据分析」进阶篇

06.【模块三】「数据分析」基础篇

05.【模块二】（下）「观测数据」技巧篇

04.【模块二】（上）「观测数据」工具篇

03.【模块一】（下）「指标建模」进阶篇

02.【模块一】（上）「指标建模」基础篇

01.「课程导论」

9.模型设定与数据问题

8.自相关

7.异方差

6.大样本OLS

5.多元线性回归

4.一元线性回归

3.数学回顾

2.Stata入门

15.如何做实证研究

《Python数据分析基础》电子书.zip29.3MB