PYTHON人马对决视频+filetype:pdf百度网盘资料下载

9-应用案例一.wmv 119.8MB

8-文件读写指针操作.wmv 106.4MB

7-文件操作.wmv 74.2MB

6-模块.wmv 131.5MB

5-面向对象.wmv 87.6MB

4-字符串处理函数和函数的参数.wmv 105.7MB

3-字符串处理函数.wmv 82.7MB

2-python基础数据类型.wmv 135.0MB

16.django演示.wmv 55.4MB

第一章 Python的概述与环境安装(1).pdf 2.1MB

第五章 python函数编程.pdf 1.5MB

第四章 python运算与流程控制循环.pdf 1.3MB

第十章 异常处理.pdf 1.1MB

第十一章 数据库.pdf 2.1MB

第十五章 python匹配.pdf 1.3MB

第十四章 多线程.pdf 1.5MB

第十三章 socket编程.pdf 1.2MB

第十二章 python图形化.pdf 1.2MB

第4章 Python统计与金融实务应用

第3章 Python爬虫实务

第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

第1章 金融人Python入门

第0章 课时 1 学员须知

课时 2 课程讲义及学习资料

任务2： python课程课表.png 0.1MB

任务1：学员须知.png 0.1MB

data

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

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8-项目6如何做一个定时脚本运行器.zip 990.7MB

7-项目5如何做一个倒计时小工具.zip 688.9MB

配套资料开发工具

某课Python工程师2022

Python全栈工程师完结

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资料

20day102RFM数据分析实战项目2.mp4 162.5MB

19day101RFM数据分析项目实战1.mp4 142.6MB

18day092数据分析自动化项目下.mp4 177.0MB

17day091数据分析自动化项目上.mp4 115.0MB

16day082常见的统计图表绘制方法.mp4 139.3MB

15day081图表的基本设置.mp4 123.9MB

14day072数据可视化基本概念和操作.mp4 135.4MB

13day071df拼接和文件导出.mp4 123.9MB

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32位版 64位版 arm64位版.txt

Python学习路线2024.png 2.6MB

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基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用培训班.pdf 1.0MB

《Python开发技术详解》电子书.zip119.8MB

《Python数据科学手册-Jake VanderPlas》电子书.zip23.6MB

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23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

数学

深度学习

Python

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7484 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4 11.3MB

7171 结束语 构建数据分析的技能树.mp4 54.6MB

7170 30 综合实战国产电视剧评分预测与分析.mp4 128.6MB

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7165 26 案例实战用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4 169.8MB