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08第八章 自然语言处理与人工智能前沿

07第七章 自然语言生成

06第六章 Transformer与BERT大规模预训练问题

05第五章 词向量模型Word2Vec

04第四章 语言模型与概率图模型

03第三章 自然语言理解初步

02第二章 向量空间模型

01第一章 自然语言处理的基本过程

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{34}--第36周Python技能拓展之人工智能

{33}--第34~35周Python技能拓展之软件自动化测试

{32}--第33周项目实战全栈开发旅游项目后台管理系统与项目部署

{31}--第32周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目订单支付

{30}--第31周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目登录注册

{29}--第30周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目景点详情

{28}--第29周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目首页

{27}--第28周前端框架基础前端开发必学Vue框架

{26}--第27周DjangoORM模型和表单

78-课程总结

77-学习其他主题

76-漫谈人工智能创业

75-RNN及LSTM

74-复杂网络上的物理传输过程

73-自然语言处理导入

72-线动力学系统下

71-线动力学系统上

70-最新回放

09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

08 阶段八 美创AI医生项目

06 阶段六 深度学习

05 阶段五 金融风控项目

03 阶段三 数据处理与统计分析

02 阶段二 Python进阶编程

01 阶段一 Python基础编程

第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化

第1章 AI文本摘要-经典模型

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.2019.12Python机器学习中文版- .pdf 14.7MB

DeepLearningWithPython .pdf 20.5MB

DeepLearningWithPython-深度学习Python中文版- .pdf 7.1MB

DeepLearningBook 深度学习 中文版 by Ian Goodfellow Yoshua Bengio and Aaron Courville .pdf 9.9MB

deeplearningbook by Ian Goodfellow Yoshua Bengio and Aaron Courville .pdf 14.6MB

Aurelien-Geron-Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow机器学习-中文版-2019 .pdf 12.9MB

Aurelien-Geron-Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow-Concepts-Tools-and-Techniques-to-Build-Intelligent-Systems-OReilly-Media-2019 - 副本.pdf 31.6MB

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05.如何通过chat gpt进行课程全案设计.mp4 25.3MB

04.提示词的应用与设计方法.mp4 47.1MB

03.如何用chat gpt创作爆款文案.mp4 37.8MB

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02Python进阶-V5.X版-9天-AI版

03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版

04机器学习-V5.X版-10天-AI版

05金融风控-V5.X版-8天-AI版

06深度学习基础-V5.X版-6天-AI版

07自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版

08知识图谱-V5.X-10天-AI版

09大模型-V5.X版本线下-13天-AI版

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030-AI支持模糊查找.mp4 60.6MB

029-查啥讲中文就行它能听懂.mp4 16.8MB

028-再复杂的条件都能lookup.mp4 39.8MB

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026-统计同一单元格内的的人名.mp4 18.9MB

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024-处理文本和字符.mp4 126.4MB

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6综合项目-物体检测经典算法实战

5Opencv图像处理框架实战

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03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版

04机器学习-V5.X版-10天-AI版

05金融风控-V5.X版-8天-AI版

06深度学习基础-V5.X版-6天-AI版

07自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版

08知识图谱-V5.X-10天-AI版

09大模型-V5.X版本线下-13天-AI版

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第一课-写作认知课.mp4 29.6MB

第五课-开幕雷击.mp4 20.3MB

第四课-故事龙骨.mp4 17.7MB

第三课-选题方向.mp4 35.9MB

第六课-调教技巧.mp4 19.4MB

第二课-光速排版.mp4 27.9MB

资料

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8行为识别实战

7图像分割实战

6综合项目-物体检测经典算法实战

5Opencv图像处理框架实战

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2深度学习必备核心算法

试看

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{27}--第28周前端框架基础前端开发必学Vue框架

9--第九章 贝叶斯方法

8--第八章 算法进阶进化学习

7--第七章 终生学习

6--第六章 模型压缩

5--第五章 模型可解释

4--第四章 算法进阶迁移学习

3--第三章 生成对抗学习

2--第二章 图像分割应用

11--第十一章 深度强化学习

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