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2. Explore Firefly

1. Getting Started with Firefly

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9-第七节-chatgpt的四种类型应用上1.mp4 25.7MB

8-第六节-chatgpt提示词生成工具1.mp4 17.9MB

7-第五节-chatgpt制作分镜案例分享1.mp4 23.3MB

6-第四节-chatgpt提示词的4个技巧1.mp4 26.6MB

5-第三节-chatgpt提示词的7个步骤1.mp4 20.9MB

4-第二节-CHATGPT提示词的三个原则1.mp4 20.2MB

28.基于用户画像的推荐系统

27人工智能

26pandas基础

25numpy，数据可视化

24赠送课程软件测试

23FLASK框架

22赠送课程TORNADO基础

21就业训练营

20、爬虫

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78-课程总结

77-学习其他主题

76-漫谈人工智能创业

75-RNN及LSTM

74-复杂网络上的物理传输过程

73-自然语言处理导入

72-线动力学系统下

71-线动力学系统上

70-最新回放

{34}--第36周Python技能拓展之人工智能

{33}--第34~35周Python技能拓展之软件自动化测试

{32}--第33周项目实战全栈开发旅游项目后台管理系统与项目部署

{31}--第32周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目订单支付

{30}--第31周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目登录注册

{29}--第30周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目景点详情

{28}--第29周项目实战Django+Vue全栈开发旅游网项目首页

{27}--第28周前端框架基础前端开发必学Vue框架

{26}--第27周DjangoORM模型和表单

08第八章 自然语言处理与人工智能前沿

07第七章 自然语言生成

06第六章 Transformer与BERT大规模预训练问题

05第五章 词向量模型Word2Vec

04第四章 语言模型与概率图模型

03第三章 自然语言理解初步

02第二章 向量空间模型

01第一章 自然语言处理的基本过程

自然语言处理与人工智能前沿.docx 0.0MB

92022论文必备-Transformer实战系列

8行为识别实战

7图像分割实战

6综合项目-物体检测经典算法实战

5Opencv图像处理框架实战

4MMLAB实战系列

3深度学习核心框架PyTorch

2深度学习必备核心算法

1直播课回放

09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

08 阶段八 美创AI医生项目

06 阶段六 深度学习

05 阶段五 金融风控项目

03 阶段三 数据处理与统计分析

02 阶段二 Python进阶编程

01 阶段一 Python基础编程

第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化

第1章 AI文本摘要-经典模型

.2019.12 .pdf 29.5MB

.2019.12Python机器学习中文版- .pdf 14.7MB

DeepLearningWithPython .pdf 20.5MB

DeepLearningWithPython-深度学习Python中文版- .pdf 7.1MB

DeepLearningBook 深度学习 中文版 by Ian Goodfellow Yoshua Bengio and Aaron Courville .pdf 9.9MB

deeplearningbook by Ian Goodfellow Yoshua Bengio and Aaron Courville .pdf 14.6MB

Aurelien-Geron-Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow机器学习-中文版-2019 .pdf 12.9MB

Aurelien-Geron-Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow-Concepts-Tools-and-Techniques-to-Build-Intelligent-Systems-OReilly-Media-2019 - 副本.pdf 31.6MB

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3NLP自然语言处理技术

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智慧交通项目

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第5课.mp4 335.9MB

第4课.mp4 109.3MB

第3课.mp4 147.4MB

第2课.mp4 106.4MB

第1课.mp4 129.8MB

阶段014 赠品-AI智慧交通项目实战

阶段013 赠品-亿图人脸支付项目

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阶段011 赠品-投满分项目

10开源大模型平台-V5.X版本-3天-AI版

09大模型-V5.X版本线下-13天-AI版

08知识图谱-V5.X-10天-AI版

07自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版

06深度学习基础-V5.X版-6天-AI版

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5-9图和会话原理及案例（下）.mp4 88.0MB

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第10章 评价分类结果

第11章 支撑向量机 SVM

第12章 决策树

第13章 集成学习和随机森林

第14章 更多机器学习算法

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第2章 机器学习基础

第3章 Jupyter Notebook numpy和m

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN