字节大佬748集python动画百度网盘资料下载

温思敬作品集

小鸟3.mp4 14.5MB

融创颁奖视频.mp4 107.9MB

南方科技大学致新书院西餐礼仪课.mp4 7.2MB

纪录片.mp4 493.8MB

工作－新永盛手工香.mp4 179.1MB

工作－爱尚夜枕头宣传片.mp4 15.0MB

TCL第五期综合飞鹰 第二版.mp4 509.6MB

温思敬的简历.pdf 3.6MB

字体设计

宣传折页、展板设计

文创产品类

书籍设计

手绘

矢量扁平图形设计

奖牌设计

海报设计

个人资料

日本建筑院校毕业设计优秀作品集.pdf 92.2MB

50份国外优秀作业.zip 2.0GB

100份高清作品集.zip 1.1GB

日本建筑院校毕业设计优秀作品集.pdf 92.2MB

50份国外优秀作业.zip 2.0GB

100份高清作品集.zip 1.1GB

第一哲学沉思集.pdf16.9MB

指标(1)

指标

证券资讯频道鹿希武视频(1)

证券资讯频道鹿希武视频

心灵交易(1)

心灵交易

外汇交易专家讲坛3小时(1)

外汇交易专家讲坛3小时

趋势交易系统培训(1)

第9节 快手上热门十大作品类型.doc 0.1MB

第8节 快手上热门秘籍.doc 0.1MB

第7节 快手打造高质量图片作品.doc 0.1MB

第6节 快手打造高质量视频作品.doc 0.1MB

第5节 快手特效制作常用软件.doc 0.1MB

第3节 快手避免违规及账号封禁.doc 0.2MB

第2节 快手定位及快手账号精装修.doc 0.2MB

第1节 快手简介及上热门排名算法.doc 0.1MB

第10节 账号是否被屏蔽及违规+解决办法.doc 0.2MB

金秘书为何这样16.mp4 512.8MB

金秘书为何这样15.mp4 473.3MB

金秘书为何这样14.mp4 463.9MB

金秘书为何这样13.mp4 460.4MB

金秘书为何这样12.mp4 428.1MB

金秘书为何这样11.mp4 476.8MB

金秘书为何这样10.mp4 525.2MB

金秘书为何这样09.mp4 459.3MB

金秘书为何这样08.mp4 447.2MB

Python全栈工程师资料包.rar1.5GB

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010.异常处理.06.with语句.mp4 6.6MB

010.异常处理.05.raise语句_自定义异常.mp4 15.1MB

010.异常处理.04.finaly语句块_最后的清理.mp4 11.5MB

010.异常处理.03.except块后的else.mp4 11.8MB

010.异常处理.02.try块后多个except.mp4 25.5MB

010.异常处理.01.try...except.mp4 27.2MB

009.工具篇.002.Python虚拟环境--virtualenv.mp4 43.5MB

009.工具篇.001.Python包管理工具--pip.mp4 70.1MB

008.OOP初级.011.类封装到模块.mp4 14.0MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

09课后大作业

08第八课资料

07第七课资料

06第六课资料

05第五课资料

04第四课资料

03第三课资料

02第二课资料

01第一课资料

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(02).pdf 1.0MB

9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(01).md 0.0MB

8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(02).pdf 0.1MB

8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(01).md 0.0MB

7搭建数据分析环境：Anaconda、Jupyter Notebook(02).pdf 0.4MB

7搭建数据分析环境：Anaconda、Jupyter Notebook(01).md 0.0MB

6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(02).pdf 0.4MB

6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(01).md 0.0MB

5将爬取的文章存储到MongoDB(02).pdf 0.5MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

03_配套代码

02_课件PPT

01_视频教程

09_量化投资的其他课题方向

08_投资业绩量化评价

07_套利交易与算法交易

06_程序化交易及策略开发（二）

05_程序化交易及策略开发（一）

04_量化择时策略与方法

第八模块

第二模块

第九模块

第六模块

第七模块

第三模块

第十模块

第四模块

第五模块

第4章 Python统计与金融实务应用

第3章 Python爬虫实务

第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

第1章 金融人Python入门

第0章 课时 1 学员须知

课时 2 课程讲义及学习资料

任务2： python课程课表.png 0.1MB

任务1：学员须知.png 0.1MB

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