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资料

20day102RFM数据分析实战项目2.mp4 162.5MB

19day101RFM数据分析项目实战1.mp4 142.6MB

18day092数据分析自动化项目下.mp4 177.0MB

17day091数据分析自动化项目上.mp4 115.0MB

16day082常见的统计图表绘制方法.mp4 139.3MB

15day081图表的基本设置.mp4 123.9MB

14day072数据可视化基本概念和操作.mp4 135.4MB

13day071df拼接和文件导出.mp4 123.9MB

win

mac

lunix

python-3.13.0.exe 25.6MB

python-3.13.0-arm64.exe 26.1MB

python-3.13.0-amd64.exe 26.9MB

32位版 64位版 arm64位版.txt

pythonProject.zip 4.6MB

《Python网络数据采集》电子书.zip19.4MB

第1章 网络爬虫-Python

Python爬虫图书.rar 24.4MB

Python 网络数据抓取代码.zip 0.0MB

07 Python 网络数据抓取课件.pdf 4.1MB

第9节 实战2- 抓取书籍简介

第8节 实战1- 抓取头像

第7节 数据存储- TEXT, CSV

第6节 反爬虫及异常处理

第5节 解析HTML文档- BeautifulSoup

python编程 从入门到实践（实践篇）——B站Masterlisa

python编程 从入门到实践（入门篇）——B站Masterlisa

desktop.ini 0.0MB

9.类.mp4 44.6MB

8.函数（3）.mp4 33.0MB

8.函数（2）.mp4 50.1MB

8.函数（1）.mp4 79.8MB

7.用户输入和while循环.mp4 172.3MB

6.字典.mp4 135.6MB

第一章 Python的概述与环境安装(1).pdf 2.1MB

第五章 python函数编程.pdf 1.5MB

第四章 python运算与流程控制循环.pdf 1.3MB

第十章 异常处理.pdf 1.1MB

第十一章 数据库.pdf 2.1MB

第十五章 python匹配.pdf 1.3MB

第十四章 多线程.pdf 1.5MB

第十三章 socket编程.pdf 1.2MB

第十二章 python图形化.pdf 1.2MB

9-应用案例一.wmv 119.8MB

8-文件读写指针操作.wmv 106.4MB

7-文件操作.wmv 74.2MB

6-模块.wmv 131.5MB

5-面向对象.wmv 87.6MB

4-字符串处理函数和函数的参数.wmv 105.7MB

3-字符串处理函数.wmv 82.7MB

2-python基础数据类型.wmv 135.0MB

16.django演示.wmv 55.4MB

《Python Web开发实战》电子书.zip11.2MB

《零基础学python》电子书.zip5.2MB

章节6 四周之后……

章节5 第四周：搭建 Django 数据可视化网站

章节4 第三周：数据统计与分析

章节3 第二周：学会爬取大规模数据

章节2 第一周：学会爬取网页信息

章节1 第零周：开始之前

课程资料

学习前必读.txt 0.0MB

课时3 魔力手册for实战学员预习.pdf 13.8MB

Z0046 Python金融大数据分析.zip50.2MB

《Python网络爬虫从入门到实践》.pdf 14.9MB

下载说明.txt 0.0MB

网赚天空.url 0.0MB

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Dmz社区 - .url 0.0MB

B站 免费在线学习猿地.url 0.0MB

8-项目6如何做一个定时脚本运行器.zip 990.7MB

7-项目5如何做一个倒计时小工具.zip 688.9MB

9前端开发技术

8阶段项目实战

7网络并发编程

6数据处理

5Linux操作系统

4阶段项目实战

3Python高级

2面向对象程序设计

24课程资料笔记课件

视频

章节导图.xmind 0.1MB

软件.zip 1.0GB

课件笔记.zip 49.9MB

代码.zip 0.1MB

139-课程总结.mp4 47.1MB

138-智能聊天机器人.mp4 450.2MB

137-多人聊天室-服务器功能.mp4 378.2MB

136-多人聊天室-客户端功能.mp4 307.1MB

23 时间序列实战

22 时间序列ARIMA模型

21 探索性数据分析-赛事数据集

20 项目实战-Xgboost调参实战

19 Xgboost提升算法

18 支持向量机SVM

17 降维算法-线性判别分析

16 降维算法-PCA主成分分析

15 无监督聚类-DBSCAN算法

第01节 薪选认证介绍

第02节 Python开班仪式及职业指导

第03节 编程基础

第04节 线性数据结构一

第05节 线性数据结构二

第06节 哈希表一

第07节 哈希表二

第08节 函数一

第09节 函数二