深度学习百度网盘资料下载

1逻辑回归

2神经网络

3.深度神经网络

4.实战项目1

5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别

直播答疑

资料

1.1Video 二元分类问题 ev.mp4 7.4MB

1.2Video 逻辑函数 ev.mp4 6.9MB

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

《深度学习入门2自制框架》中文PDF+源代码+斋藤康毅.rar 69.6MB

下载说明.txt 0.0MB

网赚天空.url 0.0MB

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Dmz社区 - .url 0.0MB

B站 免费在线学习猿地.url 0.0MB

077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

677776 深度学习之PyTorch实战计算机视觉.pdf174.0MB

资料

播放特别注意.txt 0.0MB

qq 2304636824：.txt 0.0MB

qq 2304636824 获取资料.txt 0.0MB

9-9 Textboxes讲解.ev4 109.1MB

9-8 PixelLink模型.ev4 91.9MB

9-7 SegLink模型.ev4 71.9MB

9-6 EAST模型.ev4 52.4MB

9-5 DMPNet模型.ev4 89.2MB

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB

电子书

9.卷积神经网络CNN

8.过拟合

7.神经网络与全连接层

6.随机梯度下降

5.PyTorch进阶教程

4.PyTorch基础教程

3.回归问题

2.开发环境安装

第19周 最后一课

第18周 训练及预测加速高级技术

第17周 训练加速高级技术1

第16周 分布式推荐系统实战

第15周 分布式参数服务器

第14周 推荐系统概览

第13周 tensorrt实战

第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture

第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

第一课

第五课

第四课

第十一课

第十三课

第十课

第十二课

第三课

第七课

资料

直播答疑

5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别

4.实战项目1

3.深度神经网络

2神经网络

1逻辑回归

垃圾短信检测数据集 .zip 0.2MB

参考课件 .zip 2.3MB

RAVDESS Emotional speech audio 数据集

RAVDESS Emotional speech audio.zip 429.3MB

深度学习入门：基于Python的理论与实现 by 斋藤康毅 .pdf 13.4MB

《神经网络与深度学习》邱锡鹏.rar 86.9MB

practice-in-paddle-main.zip 1.5MB

课程视频

课程PPT

第2.9讲 RockX的使用下.mp4 80.1MB

第2.8讲 RockX的使用上.mp4 61.0MB

第2.7讲 二维码识别例程测试.mp4 38.6MB

第2.6讲 基于RKNN的AI例程测试.mp4 84.6MB

第2.5讲 基于RockX的AI例程测试.mp4 131.2MB

第2.4讲 编译正点原子AI例程.mp4 69.9MB

第2.3讲 正点原子AI例程测试开发环境搭建.mp4 62.3MB

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

21 深度学习模型部署与剪枝优化实战

资料

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

项目8 深度学习内容智能生成.pptx 46.0MB

项目7 工业检测图像分割.pptx 23.2MB

项目6 食品加工人员异常行为检测.pptx 25.4MB

项目5 文本翻译.pptx 22.1MB

项目4 提升猫狗图像分类的准确率.pptx 29.4MB

项目3 猫狗图像分类.pptx 22.5MB

项目2 二维曲线拟合.pptx 43.3MB

项目1 手写数字识别.pptx 68.1MB

吴恩达深度学习及资料

吴恩达机器学习训练书籍

吴恩达大模型

A最新版 吴恩达机器学习Deeplearning.ai

AI Python for Beginners

2014版 吴恩达机器学习全套资料

大模型开发手册.pdf 16.2MB

吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai

99. 2.4 在不同的划分上进行训练并测试.mp4 22.5MB