深度学习百度网盘资料下载

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

21 深度学习模型部署与剪枝优化实战

资料

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

梗直哥–深度学习必修课进击算法工程师

梗直哥–强化学习必修课引领智能新时代

梗直哥-机器学习必修课经典算法与Python实战

100.16-5 下一步学习的建议.mp4 18.5MB

099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4 37.0MB

098.16-3 DALL-E模型.mp4 54.3MB

097.16-2 CLIP模型.mp4 37.7MB

096.16-1 InstructGPT模型.mp4 77.0MB

095.15-6 项目实战电影评论情感分析.mp4 35.7MB

项目8 深度学习内容智能生成.pptx 46.0MB

项目7 工业检测图像分割.pptx 23.2MB

项目6 食品加工人员异常行为检测.pptx 25.4MB

项目5 文本翻译.pptx 22.1MB

项目4 提升猫狗图像分类的准确率.pptx 29.4MB

项目3 猫狗图像分类.pptx 22.5MB

项目2 二维曲线拟合.pptx 43.3MB

项目1 手写数字识别.pptx 68.1MB

吴恩达深度学习及资料

吴恩达机器学习训练书籍

吴恩达大模型

A最新版 吴恩达机器学习Deeplearning.ai

AI Python for Beginners

2014版 吴恩达机器学习全套资料

大模型开发手册.pdf 16.2MB

吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai

99. 2.4 在不同的划分上进行训练并测试.mp4 22.5MB

深度学习入门：基于Python的理论与实现 by 斋藤康毅 .pdf 13.4MB

资料

直播答疑

5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别

4.实战项目1

3.深度神经网络

2神经网络

1逻辑回归

垃圾短信检测数据集 .zip 0.2MB

参考课件 .zip 2.3MB

RAVDESS Emotional speech audio 数据集

RAVDESS Emotional speech audio.zip 429.3MB

《神经网络与深度学习》邱锡鹏.rar 86.9MB

practice-in-paddle-main.zip 1.5MB

第19周 最后一课

第18周 训练及预测加速高级技术

第17周 训练加速高级技术1

第16周 分布式推荐系统实战

第15周 分布式参数服务器

第14周 推荐系统概览

第13周 tensorrt实战

第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture

第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

第一课

第五课

第四课

第十一课

第十三课

第十课

第十二课

第三课

第七课

课程视频

课程PPT

第2.9讲 RockX的使用下.mp4 80.1MB

第2.8讲 RockX的使用上.mp4 61.0MB

第2.7讲 二维码识别例程测试.mp4 38.6MB

第2.6讲 基于RKNN的AI例程测试.mp4 84.6MB

第2.5讲 基于RockX的AI例程测试.mp4 131.2MB

第2.4讲 编译正点原子AI例程.mp4 69.9MB

第2.3讲 正点原子AI例程测试开发环境搭建.mp4 62.3MB

电子书

9.卷积神经网络CNN

8.过拟合

7.神经网络与全连接层

6.随机梯度下降

5.PyTorch进阶教程

4.PyTorch基础教程

3.回归问题

2.开发环境安装

中创站长-带你搞钱.jpg 0.1MB

中创网QQ交流群-进群与大咖交流.png 0.1MB

扫码下载中创云课堂.jpg 0.3MB

百度网盘低价SVIP会员.png 0.3MB

VIP月赚万元下载到电脑再打开.url 0.0MB

1 中创网风险提醒.txt 0.0MB

077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

075-6-特征加权分配.mp4 39.2MB

15Keras深度学习框架

14卷积神经网络深入AlexNet模型实现

13卷积神经网络CNN识别图片

12TensorBoard可视化

11DNN深度神经网络手写图片识别

10TensorFlow深入TensorBoard可视化

09深度学习TensorFlow安装和实现线性回归

08密度聚类谱聚类

07分类评估聚类

08教育战略

07学习动机

06可视化思维

05学习策略

04对比分析法

03逻辑链条小学班

02 结构化思维小学班

01 专注力训练

00 策略课小学班 试听课下.mp4 761.4MB

LHY2022-SPRING-main.zip 213.3MB

资料

第9章 深度学习新范式半监督学习

第8章 数据不够怎么办？迁移学习来帮忙

第7章 赋予模型认知能力注意力机制

第6章 深度学习新思路 GAN网络

第5章 为序列数据而生RNN系列

第4章 图像处理利器卷积神经网络

第3章 深度学习基础组件精讲

第2章 入门必修单多层感知机

677776 深度学习之PyTorch实战计算机视觉.pdf174.0MB

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB