深度学习百度网盘资料下载

27.Tensorflow项目实战

26.Resnet残差网络

25. CNN文本分类

24.tfrecord数据源制作

23.Tensorboard可视化模块

22.Alexnet网络

21.递归神经网络模型

20.卷积神经网络实战

19.Tensorflow神经网络

自然语言处理通用框架BER实战.zip 2.0GB

自然语言处理必备神器Hggngfae系列实战.zip 1.2GB

直播回放.zip 4.6GB

知识图谱实战系列.zip 1.4GB

推荐系统实战系列.zip 2.1GB

图像分割实战.zip 2.0GB

图神经络实战.zip 1.5GB

深度学习模型部署与剪枝化实战.zip 835.1MB

深度学习必备核心算法.zip 1.4GB

深度学习的数学 (涌泉良幸, 涌泉井美).pdf 9.3MB

梗直哥–深度学习必修课进击算法工程师

梗直哥–强化学习必修课引领智能新时代

梗直哥-机器学习必修课经典算法与Python实战

100.16-5 下一步学习的建议.mp4 18.5MB

099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4 37.0MB

098.16-3 DALL-E模型.mp4 54.3MB

097.16-2 CLIP模型.mp4 37.7MB

096.16-1 InstructGPT模型.mp4 77.0MB

095.15-6 项目实战电影评论情感分析.mp4 35.7MB

资料

9 VSCODE开发工具的配置.mp4 22.3MB

8 Django的工程目录.mp4 48.7MB

7 Django项目的启动.mp4 28.5MB

6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4 19.2MB

5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4 15.3MB

40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4 28.9MB

4 MVT模式.mp4 12.3MB

39 登录界面的添加.mp4 44.6MB

677776 深度学习之PyTorch实战计算机视觉.pdf174.0MB

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB

资料

播放特别注意.txt 0.0MB

qq 2304636824：.txt 0.0MB

qq 2304636824 获取资料.txt 0.0MB

9-9 Textboxes讲解.ev4 109.1MB

9-8 PixelLink模型.ev4 91.9MB

9-7 SegLink模型.ev4 71.9MB

9-6 EAST模型.ev4 52.4MB

9-5 DMPNet模型.ev4 89.2MB

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

《深度学习入门2自制框架》中文PDF+源代码+斋藤康毅.rar 69.6MB

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077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

唐宇迪

人工智能深度学习第10期

人工智能深度学习-第五期

人工智能深度学习-第七期

人工智能深度学习-第六期

人工智能机器学习-第四期

第八期资料

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2024.05人工智能深度学习系统班-9.2期

python-tensorflow-opencv《计算机视觉的深度学习实践》.rar10.0GB

《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF.rar173.2MB

09-结束语 2讲

08-前沿拓展篇 6讲

07-模型评估篇 5讲

06-推荐模型篇 12讲

05-线上服务篇 7讲

04-特征工程篇 6讲

03-国庆策划 2讲

02-基础架构篇 3讲

01-开篇词 1讲

11.高中班答疑直播

10.元认知

09.精力管理

08.宁静的心智

07.记忆的策略

06.笔记策略

05.流程策略

04.特殊学科策略

03.逻辑链条

资料

直播答疑

5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别

4.实战项目1

3.深度神经网络

2神经网络

1逻辑回归

垃圾短信检测数据集.zip 0.2MB

参考课件.zip 2.3MB

计算机视觉班_从cv基础到深度学习实战.zip 4.4GB

解压密码.txt 0.0MB

44深度学习.zip 832.6MB

43GO.zip 1.5GB

42区块链.zip 2.0GB

40Solr相关.zip 680.9MB

39Kotlin.zip 2.2GB

38.zip 4.7GB

37微服务.zip 2.1GB

35性能相关.zip 1.9GB