深度学习百度网盘资料下载

4_卷积神经网络

3_结构化机器学习项目

2_改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

1_神经网络与深度学习

C1W4L08_第四周-深层神经网络-4.8-这和大脑有什么关系.pdf 0.4MB

C1W4L07_第四周-深层神经网络-4.7-参数VS超参数.pdf 0.5MB

C1W4L06_第四周-深层神经网络-4.6-前向和反向传播.pdf 0.5MB

C1W4L05_第四周-深层神经网络-4.5-搭建深层神经网络块.pdf 0.5MB

C1W4L04_第四周-深层神经网络-4.4-为什么使用深层表示.pdf 0.5MB

深度学习调优指南

两个AI训练可视化工具网址

wandb

Optuna自动调参神器

GitHub项目

Fitlog

深度学习调参指南中文版.pdf 2.4MB

1114-体检表

08.2019深度学习实战课

07.2020Python深度学习实战

06.2019深度学习-Keras-项目实战

05.2020深度学习框架Tensorflow实战

04.2019深度学习基础课

03.2020Pytorch项目实战机器人

02.2020深度学习-PyTorch实战

01.2020深度学习PyTorch实战

花书第二期视频课PPT完结

29 第九周本周学习任务简单总结

28 第九周自适应和gan

27 第九周推理加速训练加速

26 第八周本周任务简单总结+直播答疑日

25 第八周gru

24 第八周lstm

23 第七周本周学习任务简单总结

22 第七周RNN反向传播与并行计算

73 课程总结和进阶学习动手学深度学习v2完结

72 优化算法动手学深度学习v2

71 目标检测竞赛总结动手学深度学习v2

70 BERT微调动手学深度学习v2

69 BERT预训练动手学深度学习v2

67 自注意力动手学深度学习v2

66 使用注意力机制的seq2seq动手学深度学习v2

65 注意力分数动手学深度学习v2

64 注意力机制动手学深度学习v2

花书第二期视频课PPT完结

29 第九周本周学习任务简单总结

28 第九周自适应和gan

27 第九周推理加速训练加速

26 第八周本周任务简单总结+直播答疑日

25 第八周gru

24 第八周lstm

23 第七周本周学习任务简单总结

22 第七周RNN反向传播与并行计算

深度学习（DEEP LEARNING）_英文版+翻译版

机器学习_Tom M Mitchell（英文版+中文版）

吴恩达机器学习视频课程_学习笔记（中文版）.pdf 10.9MB

统计学习方法_李航博士.pdf 41.2MB

机器学习之实用案例解析_中文版.pdf 35.0MB

机器学习（西瓜书）_周志华.pdf 37.6MB

更多文档下载，关注公号“aim_up366”.pdf 0.3MB

Python自然语言处理_中文版.pdf 4.0MB

PRML模式识别与机器学习_马春鹏翻译版.pdf 11.6MB

资料

视频

(全)深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲-2018年M课网

资料.zip 0.7MB

下载必看.txt 0.0MB

更多精品教程.html 0.0MB

第一章课程介绍请到官网试看.txt 0.0MB

第9章 文本检测系列算法原理精讲.zip 1.6GB

第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战.zip 904.1MB

5.人工智能行业大师访谈

4.第四周 深层神经网络

3.第三周 浅层神经网络

2.第二周 神经网络基础

1.第一周 深度学习概论

第一周quiz小测验.pdf 0.6MB

【1.5课件】About this Course.pptx 0.1MB

【1.4课件】Why is Deep Learning taking off.pptx 0.2MB

【1.4课件】Why is Deep Learning taking off-Lecture Notes.pdf 0.4MB

09结构化思维初中班

08逻辑链条初中班

07数学专用策略

06学习的心法初中班

05英语专用策略

04记忆的原理初中班

03初中班答疑直播

02电影课·在电影中学习阅读与写作初中试听课

01语文专用策略

深度学习与PyTorch入门实战教程源码+课件

深度学习与PyTorch入门实战教程

Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip 80.9MB

书中的图表

配套PPT

中文版-UnderstandingDeepLearning.pdf 19.7MB

原版-Understanding Deep Learning.pdf 21.9MB

答案手册.pdf 1.5MB

udlbook-main.zip 344.8MB

9.正则化

8.测量性能

7.梯度和初始化

7、深度学习应用（自然语言处理）.pdf 6.6MB

6、深度学习应用（计算机视觉）.pdf 9.4MB

5、深度学习进阶.pdf 8.5MB

4、循环神经网络.pdf 6.8MB

3、卷积神经网络.pdf 5.7MB

2、深度学习基础.pdf 4.0MB

1、机器学习基础.pdf 6.1MB

9.预训练模型迁移学习

8.计算机视觉基础

7.基础部分总结

6.手写数字全连接模型

5.多分类问题

4.逻辑回归与多层感知机

3.pytorch张量

25.目标识别与目标检测

24.多任务学习

资料

直播答疑

6.实战项目3开放式自动驾驶之方向盘操纵

5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别

4.实战项目1

3.深度神经网络

2神经网络

1逻辑回归

000.播放说明.txt 0.0MB

课程安装软件-Win10

课程安装软件-Ubuntu 18.04

电子书

15.【选看】Numpy实战BP神经网络

14.【选看】人工智能发展简史

13.对抗生成网络GAN

12.自编码器Auto-Encoders

11.循环神经网络RNN

10.卷积神经网络

源代码深度学习入门基于Python的理论与实现

《深度学习入门基于Python的理论与实现》高清中文版.pdf 10.7MB

dataset

common

ch08

ch07

ch06

ch05

ch04

资料

12 Mobilenet三代网络模型架构

11 模型剪枝-Network Slimming实战解读

10 模型剪枝-Network Slimming算法分析

09 tensorflow-serving实战

08 docker实例演示

07 YOLO-V3物体检测部署实例

06 pyTorch框架部署实践

05 tensorRT视频

深度3.zip 7.3MB

全套教程、手册.rar 184.3MB

量化4.zip 0.0MB

机器学习.zip 46.1MB

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