深度学习百度网盘资料下载

第19周 最后一课

第18周 训练及预测加速高级技术

第17周 训练加速高级技术1

第16周 分布式推荐系统实战

第15周 分布式参数服务器

第14周 推荐系统概览

第13周 tensorrt实战

第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture

第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

资料

直播答疑

5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别

4.实战项目1

3.深度神经网络

2神经网络

1逻辑回归

垃圾短信检测数据集 .zip 0.2MB

参考课件 .zip 2.3MB

RAVDESS Emotional speech audio 数据集

RAVDESS Emotional speech audio.zip 429.3MB

深度学习入门：基于Python的理论与实现 by 斋藤康毅 .pdf 13.4MB

《神经网络与深度学习》邱锡鹏.rar 86.9MB

practice-in-paddle-main.zip 1.5MB

第一课

第五课

第四课

第十一课

第十三课

第十课

第十二课

第三课

第七课

课程视频

课程PPT

第2.9讲 RockX的使用下.mp4 80.1MB

第2.8讲 RockX的使用上.mp4 61.0MB

第2.7讲 二维码识别例程测试.mp4 38.6MB

第2.6讲 基于RKNN的AI例程测试.mp4 84.6MB

第2.5讲 基于RockX的AI例程测试.mp4 131.2MB

第2.4讲 编译正点原子AI例程.mp4 69.9MB

第2.3讲 正点原子AI例程测试开发环境搭建.mp4 62.3MB

下载说明.txt 0.0MB

网赚天空.url 0.0MB

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Dmz社区 - .url 0.0MB

B站 免费在线学习猿地.url 0.0MB

077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

《深度学习入门2自制框架》中文PDF+源代码+斋藤康毅.rar 69.6MB

唐宇迪

人工智能深度学习第10期

人工智能深度学习-第五期

人工智能深度学习-第七期

人工智能深度学习-第六期

人工智能机器学习-第四期

第八期资料

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2024.05人工智能深度学习系统班-9.2期

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

资料

播放特别注意.txt 0.0MB

qq 2304636824：.txt 0.0MB

qq 2304636824 获取资料.txt 0.0MB

9-9 Textboxes讲解.ev4 109.1MB

9-8 PixelLink模型.ev4 91.9MB

9-7 SegLink模型.ev4 71.9MB

9-6 EAST模型.ev4 52.4MB

9-5 DMPNet模型.ev4 89.2MB

677776 深度学习之PyTorch实战计算机视觉.pdf174.0MB

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB

中创站长-带你搞钱.jpg 0.1MB

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1 中创网风险提醒.txt 0.0MB

077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

075-6-特征加权分配.mp4 39.2MB

电子书

9.卷积神经网络CNN

8.过拟合

7.神经网络与全连接层

6.随机梯度下降

5.PyTorch进阶教程

4.PyTorch基础教程

3.回归问题

2.开发环境安装

15Keras深度学习框架

14卷积神经网络深入AlexNet模型实现

13卷积神经网络CNN识别图片

12TensorBoard可视化

11DNN深度神经网络手写图片识别

10TensorFlow深入TensorBoard可视化

09深度学习TensorFlow安装和实现线性回归

08密度聚类谱聚类

07分类评估聚类

08教育战略

07学习动机

06可视化思维

05学习策略

04对比分析法

03逻辑链条小学班

02 结构化思维小学班

01 专注力训练

00 策略课小学班 试听课下.mp4 761.4MB

资料

第9章 深度学习新范式半监督学习

第8章 数据不够怎么办？迁移学习来帮忙

第7章 赋予模型认知能力注意力机制

第6章 深度学习新思路 GAN网络

第5章 为序列数据而生RNN系列

第4章 图像处理利器卷积神经网络

第3章 深度学习基础组件精讲

第2章 入门必修单多层感知机