深度学习百度网盘资料下载

python-tensorflow-opencv《计算机视觉的深度学习实践》.rar10.0GB

第9章 项目实战二模型训练与优化

第8章 项目实战一理解业务与数据

第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像

第6章 神经网络理念解决温度计转换

第5章 PyTorch如何处理真实数据

第4章 PyTorch基础知识必备-张量

第3章 PyTorch项目热身实践

第2章 课程内容整体规划

第1章 课程导学

资料

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

100.16-5 下一步学习的建议 -获取更多资源 .mp4 18.5MB

099.16-4 深度学习最新发展趋势分析 -获取更多资源 .mp4 37.0MB

098.16-3 DALL-E模型 -获取更多资源 .mp4 54.3MB

097.16-2 CLIP模型 -获取更多资源 .mp4 37.7MB

096.16-1 InstructGPT模型 .mp4 77.0MB

095.15-6 项目实战电影评论情感分析 -获取更多资源 .mp4 35.7MB

094.15-5 经典NLP数据集 -获取更多资源 .mp4 36.4MB

093.15-4 Hugging Face库介绍 -获取更多资源 .mp4 36.4MB

092.15-3 预训练模型 -获取更多资源 .mp4 55.0MB

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44深度学习.zip 832.6MB

43GO.zip 1.5GB

42区块链.zip 2.0GB

40Solr相关.zip 680.9MB

39Kotlin.zip 2.2GB

38.zip 4.7GB

37微服务.zip 2.1GB

35性能相关.zip 1.9GB

第八期资料

9-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列

8-图像分割实战

7-综合项目-物体检测经典算法实战

6-Opencv图像处理框架实战

5-深度学习框架Tensorflflow

4-深度学习框架PyTorch

30-论文创新点常用方法及其应用实例

3-深度学习必备核⼼算法

深度学习

大模型LLMs算法

Transformer面试

RAG相关面试+简历+项目代码

NLP面试

21-NLP-Interview

18-LLM-模型

深度学习损失函数大全.pdf 0.3MB

深度学习精选54题含答案.pdf 0.5MB

51-真实场景专题理论+实操 万库全书.mp4 451.3MB

52-服装模特专题实操 万库全书.mp4 566.3MB

53-家居场景专题实操 万库全书.mp4 710.0MB

课时9：准确分词之加载自定义字典分词01.rar 517.6MB

课时8：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.rar 434.9MB

课时7：Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 531.1MB

课时6：Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar 581.9MB

课时5：Jieba安装、介绍及使用.rar 435.0MB

课时55：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.rar 1.5GB

课时54：代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.rar 1.3GB

课时53：算法设计及代码实现2.rar 946.1MB

课时52：算法设计及代码实现1.rar 1.7GB

资料

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qq 2304636824：.txt 0.0MB

qq 2304636824 获取资料.txt 0.0MB

9-9 Textboxes讲解.ev4 109.1MB

9-8 PixelLink模型.ev4 91.9MB

9-7 SegLink模型.ev4 71.9MB

9-6 EAST模型.ev4 52.4MB

9-5 DMPNet模型.ev4 89.2MB

677776 深度学习之PyTorch实战计算机视觉.pdf174.0MB

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

《深度学习入门2自制框架》中文PDF+源代码+斋藤康毅.rar 69.6MB

第12章 课程总结

第11章 分布式深度学习推理系统

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

第08章 专题讲座

第07章 深度学习前严

第06章 分布式深度学习系统

第04章 图像分割

第03章 图像分类与目标检测

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077-8-损失计算与训练.mp4 44.4MB

076-7-完成前向传播.mp4 35.6MB

唐宇迪

人工智能深度学习第10期

人工智能深度学习-第五期

人工智能深度学习-第七期

人工智能深度学习-第六期

人工智能机器学习-第四期

第八期资料

注意购买24小时内十五字带图五星好评赠送店里同等价位销量2以上产品+返现0.5元评论后把在店里选的产品截图发给客服即可

2024.05人工智能深度学习系统班-9.2期

课程安装软件-Win10

课程安装软件-Ubuntu 18.04

电子书

15.【选看】Numpy实战BP神经网络

14.【选看】人工智能发展简史

13.对抗生成网络GAN

12.自编码器Auto-Encoders

11.循环神经网络RNN

10.卷积神经网络

章节9 CPU上的推理引擎拓展onnxruntime与openvino.rar 103.6MB

章节8 项目实践-无封装实现Yolov5UNetalphapose.rar 806.7MB

章节7 TensorRT进阶内容插件编写int8量化.rar 249.9MB

章节6 Onnx技术以及在TensorRT中的应用.rar 360.9MB

章节5 TensorRT的基础操作.rar 127.3MB

章节4 实际操作仿射变换yolov5后处理.rar 156.7MB

章节3 精简CUDA核心内容与CUDA基本操作.rar 201.3MB

章节2 精简CUDA基础知识与驱动API.rar 113.6MB

章节13 扩展能力为python写一个深度学习扩展模块.rar 92.8MB

深度学习初学者论文

200篇AI核心论文资料

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安装时的命令行.txt 0.0MB

PyCharm.zip 360.2MB

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Anaconda3-2019.10-Windows-x8664.exe 461.5MB